金融机构数据安全合规建设调查研究报告

核心观点

金融机构的数据安全合规建设已取得一定进展，但在数据分类分级落地、数据地图线上化、数据安全评估普及、数据安全管理全面性、数据安全技术防护体系化、人工智能安全管理、与外部交互数据安全、数据安全风险监测、数据安全防护技术工具应用等方面仍面临挑战。

关键数据

• 超过70%的机构已建立全面的数据安全管理架构，确立了数据安全责任制。
• 96%的机构已制定全面的数据安全管理办法，81%的机构制定了数据分类分级保护制度。
• 93%的机构建立了个人信息保护管理体系，但仅41%的机构对全部数据进行了分类分级。
• 80%的机构实现了数据安全保护措施与信息系统的同步规划、同步建设、同步使用，82%的机构将数据纳入网络安全等级保护。
• 89%的机构实施了数据脱敏，93%的机构实施了用户身份管理，93%的机构实施了日志审计。
• 36%的机构对人工智能模型开发应用进行统一管理，43%的机构建立了针对多元异构环境下的数据安全技术保护体系。

研究结论

金融机构应从战略规划、治理机制、人力资源投入、资金配置以及体系建设等方面加强数据安全合规建设，并针对数据分类分级、数据地图、数据安全评估、数据安全管理体系、数据安全技术防护、人工智能安全管理、与外部交互数据安全、数据安全风险监测、数据安全防护技术工具应用等方面采取具体措施，以提升数据安全防护水平，满足监管要求，保障业务健康发展。