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神策产品数据安全合规实践

AI智能总结

法规与标准颁布：我国在数据安全和个人信息保护领域颁布了一系列法规与标准，如《数据安全法》、《个人信息保护法》，并制定了相应的行政法规与技术标准，形成了全面的监管体系。
日常监管加强：国家网信部门、工业和信息化部门等机构加强对APP、网站等平台的监管，对个人信息收集使用情况进行严格检查，对违规行为进行处罚。
网络安全形势严峻：全球范围内网络安全事件频发，数据泄露事件持续增长，攻击手段不断升级，强调了数据安全的重要性。

数据采集：
- 遵守“合法、正当、必要”原则，明确告知用户数据采集的目的、方式和范围，获得用户授权后进行数据收集。
- 支持多种数据采集方式，如代码埋点、全埋点等，灵活适应不同业务需求。
数据传输：
- 使用HTTPS等技术确保数据传输链路的安全，支持HTTPS数据接入，提供HTTPS配置指南和实例。
- 对部分敏感数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。
数据存储：
- 采用应用层加密或透明加密方式保护数据存储安全，确保数据不被非法访问或泄露。
数据共享与使用：
- 实行最小化原则，限制数据共享范围，提供数据脱敏展示功能，降低数据泄露风险。
- 使用数据水印等技术手段追溯数据使用情况，增强数据安全监控。
数据删除与销毁：
- 提供数据删除和销毁机制，支持用户主动停用数据采集功能，对数据进行批量或单用户数据的清除。
访问控制与审计：
- 实施基于角色的访问控制，提供统一的身份鉴别、授权与审计功能，确保数据访问的安全性。
- 保存详细的系统日志，支持事后安全追踪与行为审计。