经合组织衡量无家可归者的监测框架

根据OECD的监测框架，截至2024年，经合组织和欧盟国家每年有超过200万人经历无家可归。由于无家可归问题在许多国家仍然是政治议程上的重点，因此人们要求改善对无家可归程度、原因以及最有效的政策解决方案的理解。然而，定义、衡量和监测无家可归——这一复杂且动态的现象——并不简单。缺乏统一的统计定义，加上方法论和数据收集方面的挑战，损害了数据的质量、一致性和可比性。

该框架分为三个部分。第一部分探讨了衡量无家可归和跨国家比较数据的主要方法论挑战。它介绍了OECD和欧盟国家无家可归的统计定义的范围，沿着ETHOS Light类型学中概述的不同生活情况，并参考了各国在2023年《经合组织负担得起的和社会住房问卷》（QuASH）中报告的信息。国家无家可归统计中涵盖的生活情况存在很大差异。大多数国家级统计涵盖了无家可归者睡在街头或临时住所，以及无家可归者住在收容所（ETHOS Light 2、3和1）。官方统计中涵盖的非传统住所、机构生活或与家人朋友同住的人的比例要小得多（ETHOS Light 5、4和6）。

第二部分讨论了经合组织和欧盟国家收集无家可归数据的六种最常见方法：街头计数、基于服务的方法、人口普查和家庭调查、行政数据、高级抽样技术和以姓名列表或信息管理系统。基于服务的方法是最常用的方法，其次是街头计数。没有“一刀切”的解决方案来收集无家可归数据，因为每种方法都有其优缺点，并且更适合捕捉某些类型或经历的无家可归。此外，研究表明，一些社会人口群体更有可能经历“隐藏的无家可归”——也就是说，他们在现有的数据收集工作中代表性不足或“被遗漏”，包括女性、年轻人、种族和少数民族、移民、原住民以及居住在农村地区的人。

第三部分提出了九种加强无家可归数据收集的方法，并辅以经合组织和欧盟国家的实施案例。每项建议都以一系列问题结束，可作为决策者和参与数据收集的无家可归服务机构的自我评估工具，以确定改进当前数据收集方法的机会。从一开始，这可能包括评估政策目的和可用于数据收集的资源，评估现有数据收集方法的优缺点，以及确定改进“隐藏的无家可归”和难触及群体无家可归测量机会。在有些情况下，加强培训和能力建设以进行数据收集、实施防止重复计数的技巧以及确保经历无家可归的个人的隐私和机密性可能也很重要。加强向公众报告和沟通无家可归数据对于为研究和政策制定提供信息至关重要。展望未来，考虑建立全面的数据基础设施以了解无家可归的动态性质并改善公共政策也可能是相关的。