研究背景与问题
专精特新企业作为产业链的重要环节，承担着填补空白、补齐短板的重任。然而，多数专精特新企业的创新水平较低，亟需提升持续创新能力。数字化转型为专精特新企业提供了新的发展契机，但成本、技术、业务特性等因素制约了转型的推进。
研究假设与理论分析
本研究探讨数字化转型对专精特新企业持续创新能力的影响，并提出以下假设：
- H1：数字化转型对企业持续创新能力有正向影响。
- H2a：数字化转型对企业资源柔性有正向影响。
- H2b：资源柔性对企业持续创新能力有正向影响。
- H3a：数字化转型对企业协调柔性有正向影响。
- H3b：协调柔性对企业持续创新能力有正向影响。
- H4：资源柔性在数字化转型与企业持续创新能力中起中介作用。
- H5：协调柔性在数字化转型与企业持续创新能力中起中介作用。
- H6：市场竞争程度在数字化转型对企业持续创新能力的作用机制中发挥正向调节作用。
理论分析表明，数字化转型通过缓解持续创新成本、强化吸收能力、提升资源柔性和协调柔性，最终促进企业持续创新能力。
研究设计与方法
- 样本选择：2012—2022年专精特新上市企业A股制造业上市公司。
- 数据来源：国泰安（CSMAR）数据库、资讯行（infobank）、巨潮资讯网、国家知识产权局，以及样本企业官网。
- 变量定义：
- 被解释变量：持续创新能力（CIC），采用专利申请数量的环比增长率衡量。
- 解释变量：数字化转型（DT），采用年报中代表数字化的词频数衡量。
- 中介变量：资源柔性（REF），采用研发、资本及广告支出的综合变异系数衡量；协调柔性（COF），采用战略行为的赫芬达尔指数衡量。
- 调节变量：市场竞争程度（MC），采用赫芬达尔指数衡量。
- 控制变量：企业规模、资产负债率、总资产净利润率、现金流比率、企业年龄。
- 模型构建：采用固定效应模型进行回归分析，并构建中介效应模型和调节效应模型进行机制检验。
实证结果分析
- 基准回归结果：数字化转型对持续创新能力有显著的正向影响，验证了假设H1。
- 稳健性检验：通过工具变量法、替代变量法进行内生性检验和持续创新能力的替代检验，研究结论依然稳健。
- 战略柔性的中介效应：数字化转型对资源柔性和协调柔性均有显著的正向影响，且资源柔性和协调柔性对持续创新能力均有显著的正向影响，验证了假设H2a、H2b、H3a、H3b，以及H4、H5。
- 市场竞争程度的调节效应：市场竞争程度与数字化转型的交互项对持续创新能力有显著的负向影响，验证了假设H6。
- 异质性分析：
- 企业规模异质性：数字化转型对较大规模企业的持续创新能力有显著的正向影响，但对较小规模企业的影响不显著。
- 地区异质性：数字化转型在专精特新企业分布高密度地区对持续创新能力有显著的正向影响，但在其他地区的影响不显著。
研究结论与启示
- 研究结论：
- 数字化转型有助于提升专精特新企业持续创新能力，且在专精特新企业分布更为密集的东部城市中效果更为显著。
- 数字化转型增强了专精特新企业的资源柔性和协调柔性，资源柔性和协调柔性在数字化转型对企业持续创新能力中起到中介作用。
- 市场竞争程度正向调节数字化转型和持续创新能力之间的关系，即市场竞争程度越激烈，数字化转型对促进专精特新企业持续创新能力的促进作用越强。
- 启示：
- 数字化转型已经成为推动专精特新企业持续创新的重要引擎，专精特新企业应认识到数字化转型的战略价值。
- 政府应重点关注不同地区的资源禀赋、转型基础，对不同地区的专精特新企业实行具有差异化和针对性的帮扶政策，以更好推进地区专精特新企业数字化转型的均衡发展。
