核心观点与关键数据
- AI 计算趋势：国际数据公司 (IDC) 预测，2024 年至 2028 年全球 AI 支出将以 29% 的复合年增长率增长，达到 6320 亿美元。AI 计算正从核心云的训练功能转向边缘应用的推理功能，催生实时、个性化应用和低延迟、计算密集型工作负载。
- 当前云策略挑战：集中式云架构难以满足全球应用程序的开发与交付需求，面临性能和延迟限制、安全问题、难以扩展计算能力等挑战。76% 的受访者认为当前云策略难以实现实时数据驱动型决策，主要问题包括成本、延迟和架构复杂性。
- 分布式云解决方案：分布式云是云计算与边缘架构的融合，通过在边缘位置部署计算资源，降低延迟、减少带宽使用量并降低成本。Akamai 委托 Forrester Consulting 的调研显示，76% 的受访者认为分布式云对达成企业目标至关重要。
- 分布式云优势：相比边缘计算，分布式云保留边缘计算的优势，同时依赖相同的架构范式和云基础组件，促进 AI 应用程序的部署和管理。其优势包括降低延迟、更具备可扩展性、更强的监测能力、更高的可靠性和容错能力。
- 分布式云助力关键业务重点：受访者表示，分布式云对推动创新、AI 创新、数字化体验现代化、数据管理改善、个性化体验和提升安全性等方面至关重要。69% 的受访者认为分布式云对推动创新和 AI 创新至关重要，62% 认为有助于改善数据管理和决策制定。
研究结论
- 向分布更广泛的云转型：随着 AI 推理成为主流，新兴应用程序需要分布更广泛的云架构。尽管集中式云计算将继续发挥关键作用，但将计算资源靠近最终用户对于满足实时、数据密集型全球应用程序的需求至关重要。
- IT 负责人与开发者支持：IT 负责人与开发者均支持从集中式云计算转向分布式架构的趋势。88% 的 IT 负责人认为需要将适当的工作负载分配到适当的云环境中，76% 有六项或六项以上的工作负载需要在多个地区运行。
- 开发者对分布式云的兴趣：55% 的开发者已经在工作中以某种形式使用了分布式云，其中北美地区占比高达 61%。开发者喜欢分布式云方法的原因包括降低延迟、灵活扩展和更大的容量。
- 未来趋势：随着企业准备采用高度个性化、实时且由 AI 赋能的应用程序，率先实施分布式云架构的企业将在未来占据显著优势。Forrester 预测，到 2025 年，企业将重新聚焦于战略层面，深化业务部门与 IT 部门的协作，并探索采用新技术与新架构来管理数据和 AI。
