腾讯智能驾驶云图实践与思考

智驾云图产品矩阵与演进路线

智驾云图产品处于研发起步阶段，主要功能包括合规云、数据合规方案、HD/点云及HDAir/SD训练资料等。进入量产扩量阶段后，将提供HDAir/SD/HD动态数据、车道级引导服务、数据引擎及EHPV2-SDK等。运营阶段则聚焦于数据回传（合规、建图、融合、审图、发布）、数据挖掘（车道级事件、周车行为、经验数据）及数据运营（ODD数据、运营图层）。

智驾云图核心能力与价值

智驾云图为企业提供全生命周期在线地图服务，具备功能安全（超视距弥补感知不足、车道级引导、实时动态数据）、体验安全（辅助提前、智能驾驶意图播报、人驾经验数据安全）及效率提升（缩短训练时间、结合交通状况与经验数据路线推理）等特点。其高性价比体现在灵活可配置的地图要素方案、可扩展的客户自定义图层及多样的数据服务能力。

智驾云图关键数据与实例

• 传统感知模块化算力要求：算力规模小，小型网络为主，高速、城快NOA场景需E级算力或更大，网络带宽800G以上，FP32开始超过FP16。
• 轻图大模型一段式端到端算力要求：城区NOA、高速、城快NOA场景需10E级算力或更大，网络带宽3.2T以上，以FP32为主。
• 全域领航等场景算力要求：需更高算力支持，配合轻图（HDAir/SD）及算法定义数据。
• 量产实例：腾讯合规云专区量产车OEMAI训练，基于分级分类数据存储、脱敏脱密及数据治理，实现OEM与腾讯数据共享。自驾域智驾云图量产实例采用地图数据引擎辅助驾驶感知与推理，包含动态层、基础层及运营层。

量产成功关键因素

智驾云图的量产达成得益于技术护城河、顺应市场需求的产品规划及坚韧的团队协作。