2-韩肄旸-“AN”浪潮下数据库智能运维的实践与思考

数据库智能运维的实践与思考

自动化分级标准

• L0: 手工维护
• L1: 系统辅助作业
• L2: 部分自治网络
• L3: 条件自治网络
• L4: 高度自治网络
• L5: 完全自治网络

故障感知（L4）

• 预感知: 利用隐患分析平台、告警打分平台进行全智能化故障感知。
• 后感知: 通过数据+算法和专家经验进行故障定界定位。

定界定位（L4）

• 数据来源: 运维操作、IT运营、运行日志、运维管理、监控告警、配置管理等。
• 关键技术: 多模型融合检测算法、同环比3-sigma突增识别、T-test变点检测、箱线图毛刺识别、ARIMA经验检测等。

应急处置（L3）

• 功能: 故障自愈、处置智荐、一键切换、定时巡检、一键下发。
• 展示: 运行历史结果及日志统计分析结果。
• 接入方式: 本地agent、SSH下发、JDBC下发。

底线恢复（L3）

• 核心功能: 自动备份恢复、平台化配置、自动化恢复演练。

当前能力

• 现状: 已构建包含故障感知、定界定位、应急处置和底线恢复四个方面体系，整体能力达到集团“AN”标准的L3级别。
• 目标: 2024年实现数据库运维全栈L4。

优化方向

• 定界定位平台: 优化告警匹配与定位算法。
• 故障调度与处置平台: 实现全局故障动态可视化与标准化。
• 专家经验库: 动态丰富隐患场景。
• 推广AI: 引入AI算法提升准确率，结合AI自处置能力。

总结与展望

• 已经初步构建数据库智慧运维体系，未来将继续优化平台，推广AI技术，力争在2024年实现数据库运维全栈L4。