前言
随着人工智能技术的快速发展，AI在居住领域的创新应用正重塑行业生态，引领未来生活。本报告系统梳理了AI在居住领域的应用现状、案例及未来趋势，为行业提供参考。
一、AI在居住领域的创新应用现状
（一）智能创意与智能设计
- 建筑设计：AI通过数据驱动和算法优化，帮助设计师快速生成设计方案，提升效率与质量。例如，中南建筑设计院和广联达建筑行业AI大模型AecGPT的应用。
- 家装设计：AI高效提供方案和反复修改的能力，重构家装设计服务工具和流程。例如，贝壳“设牛”、尚品宅配AI设计工厂等。
（二）智能硬件与智慧工地
- 家装智能摄像头：实现无人施工监测、材料识别、异常行为告警等功能，提升施工质量与效率。
- 智能硬件：手持3D智能扫描仪、多模态“AI工牌”、智能全景记录仪等，实现家装标准化验收。
- 建筑施工智能化：智能设备提升施工效率与安全性，如智能摄像头、智能手环、智能安全帽、智能施工机器人等。
（三）智能助手与智慧营销
- 估价工具：如Zillow和贝壳的房产估价工具，提供准确可靠的房产价格预估。
- 日照模拟：贝壳日照模拟应用“3D楼书”，模拟不同户型全年日照体验。
- 沉浸式看房：基于VR和AR技术，实现远程看房。
- 智能语音助手：实时解答客户问题，提供24小时在线服务。
- AI推荐：基于用户行为轨迹和语言表达，实现人、房、客三者智能匹配。
（四）智能家居与智慧空间
- 智能家居设备：智能门锁、智能照明控制系统、智能温度调节装置、智能音箱、智能摄像头、智能监测设备等，提升居住便利性和舒适性。
- 智能家居综合控制系统：通过智能感知、智能调控，构筑室内健康环境。
（五）智能物业与智慧社区
- 智能监控与安防：智能门禁系统、AI算法分析监控画面、电动车进电梯检测等。
- 智能便民服务：AI客服解答居民问题，处理报修、缴费等需求。
- 社区资源共享：AI分析社区高频诈骗类型，定向推送反诈警示信息。
二、AI在居住领域的创新应用案例
1. 构建贝壳梦想家生图模型
- 应用场景：消费者、设计师、房产经纪人。
- 技术架构：包含数据层、能力层、应用层、评价层。
- 应用效果：已在北京、上海、广州等50多个城市上线，累计服务用户超300万人，生图超过8000万张。
2. 实现大模型算力与用户体验之间的平衡
- 解决方案：通过生图任务调度方案，调节用户端流量与模型推理能力的平衡。
- 技术难点：感知模型的算力，推算预计需要等待的生图时间。
三、AI在居住领域的创新应用趋势
（一）科学规划与智能开发
- 科学规划：大数据分析和深度学习技术助力居住规划设计，优化居住空间选址和周边配套布局。
- 智能开发：C2M模式住房开发理念，AI大模型精准洞察居住需求，设计契合不同人群的居住产品。
（二）全屋智能与未来空间
- 全屋智能：通过预埋传感器、统一通信协议、集成智能中枢，实现从单点设备到全屋设备的协同运行。
- 未来空间：智能家居产品体系逐步完善，实现“一站式”整装。
（三）个性化、定制化服务
- 专业AI Agent：提供更加个性化、定制化的解决方案，精准描绘购房者想要的房子。
（四）智能机器与机器人
- 智能机器：AI智能摄像头、24小时巡检车、智能设备维护机器等。
- 机器人：家庭机器人、养老机器人、儿童教育机器人、小区机器人管家等。
（五）低碳生活与可持续发展
- 智能能源管理系统：优化能源系统的调度和控制，减少能源消耗。
- 智能回收：优化建筑和装饰材料废弃物的回收与再利用流程。
- 新型环保材料研发：AI筛选高性能建筑材料组合，优化材料组合。
- 3D打印建筑和家具：减少建筑垃圾、降低能源消耗，使用环保材料。
结语
AI技术将持续颠覆传统居住模式，创造更加包容、安全、可持续的人居环境。未来，需要关注AI应用过程中的挑战与风险，推动科技向善而行，实现可持续发展。
