数字时代治理现代化研究报告 ： 大型模型在政府领域的应用实践与展望 (2023)

翻译中国一家国有智库的以下报告描述了中国政府和外国政府如何使用大型人工智能模型。作者列出了中国科技公司开发的50多个大型模型，中国省和地方政府已将其用于各种目的，并提供了四个简短的案例研究。虽然这些人工智能系统有可能改善中国地方政府提供的公共服务，但其中许多政府对早期发现和抑制社会干扰的关注表明，这些人工智能模型正被用来增强和加强中国的监控状态。Title数字时代治理现代化研究报告：大型模型在政府领域的应用实践与展望(2023)数字时代治理现代化研究报告——大模型在政务领域应用的实践及前景（2023年）Authors政策与经济研究所(政策与经济研究所)中国信息通信技术研究院(CAICT；中国信息通信研究院;中国信通院)和工业和规划院(产业与规划研究所）CAICT。CAICT是中国工业和信息化部（MIIT；工业和信息化部;工信部).来源CAICT网站。该研究报告的日期为2023年12月，并于2024年2月4日上传到网站。中文源文本可在以下网址在线获得：中文源文本的存档版本可在线获得at: https://perma.cc/8SYR-Z2LN 翻译日期翻译器编辑器6月11日,2024EtceteraLanguageGroup,Inc.BenMurphy,CSET翻译经理 数字时代治理现代化研究报告 ——大型模型在政府领域应用的实践与展望 (2023) 中国信息通信研究院政策与经济研究所 CAICT工业和规划院2023年12月 版权声明 本报告的版权属于CAICT，受法律保护。“来源：中国信息通信研究院”应通过复制，摘录或其他方式在使用本报告的文本或意见时注明。CAICT将追究违反上述声明者的相关法律责任。 前言 目前，大型生成人工智能（AI）模型已成为所有人关注的焦点和热门话题。ChatGPT和Bard等大型模型是AI技术的飞跃，代表了AI技术从感知和理解世界到创造世界的转变。政府领域涉及大量的内容生产和人与人之间的互动。它与生成AI大模型的高级信息收集，文本摘要和智能交互能力高度匹配。这个领域是未来应用生成AI大型模型的沃土。 大模型工具出现以来,世界各国纷纷探索在政府治理中应用新技术的可能性,推动形成以智能化的数字政府改革浪潮(智能化)作为其主要特征。就适用范围而言,大模型在政府领域的应用已被广泛探索。美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国等18个国家或地区在政务管理中应用了大模式,涵盖了政府内部办公工作、政府信息公开、政府服务提供、优化民生(...民生)服务，以及国防和航空航天。在应用深度方面，大型模型在政府领域的认知度和使用率在一些国家已经达到较高水平。罗兰贝格咨询公司预测，只要它们收到充足的申请，大型模型有望在公共服务行业降低1.8%的运营成本。在部署和推广方面,新加坡、日本、美国等国家和地区在实践中走在了前列,推动了从局部、分散勘探向综合应用的过渡,对部署方式、数据处理等方面进行了统筹安排。 为了用好大模型技术这把"双刃剑",各国积极推动组织、人才和技术变革，以适应新的治理挑战，同时加快大型模型在政府领域的应用自2023年以来,韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大和丹麦相继发布了政府机构(公务员)使用生成式AI的暂行指南。他们正在努力避免技术风险，并通过澄清使用原则、框架方案范围和建立监管规范来促进应用程序的合规性。 但是，由于该技术仍处于快速发展阶段，因此在治理政策上仍然存在歧义：首先，尚未形成完整的政府应用AI技术的风险治理框架。二是场景化分类分级、端到端的监管规范比较粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 在我国，大型模型在政府领域的应用还处于初步探索阶段。据统计，中国至少有56家大型模型供应商在政府领域部署了产品。其中，包括百度（百度)，北京知识地图集科技有限公司(智普人工智能；智谱华章)，科大讯飞(科大讯飞)，SenseTime(商汤科技），中国科学院自动化研究所（CAS自动化研究所；中国科学院自动化研究所)、阿里云(阿里云)、360和昆仑科技(昆仑万维)已注册大型模型产品。北京、上海、杭州、深圳等地出台政策，推动大型模型应用在政府领域的实施。政府热线、智能客服、城市治理、医疗、教育等是重点实施方向。随着大型生成AI模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于智慧城市建设和各地政府服务提供中，成为推动新一轮治理转型的强大力量。政府机构需要加强前瞻性部署，主动应对机遇和。 新技术变革带来的挑战，从战略、业务、组织、风险等多个层面全面认识大模型技术，加快探索适合中国的大政府模式发展和应用的可行路径，加快推进政府治理现代化。 目录 I.AI大模型为政府治理改革带来新机遇1 II.在政府领域3出现了全球性的大型模型应用浪潮 (i)勘探进展迅速，应用前景广阔广泛的3 (ii)应用程序涵盖广泛的场景，其技术潜力是新兴6 (iii)部署方式多样，目前还没有统一路径16 (iv)配套措施全面，力度持续 to增加18 III.各国正在加快大型模型在政府中的应用事务21 (i)发布临时指南以促进合规性21 (ii)明确关键风险，提出管理和控制原则24 (iii)定义方案的范围并在 已分类方式28 (iv)建立使用规范并形成闭环监督30 IV.大模型技术在政府中的应用进展 域中中国32 (i)总体而言，中国仍处于探索的初级阶段32 (ii)政策规范仍需完善和改进38 (iii)中的示例应用实践中国41 V.趋势和展望46 (i)平衡风险和收益的应用46 (ii)加强技术与场景47 (iii)促进内部和外部的建立生态系统48 (iv)增加优质供给数据48 数字列表 图1发电工业影响的序列波AI5 图2新加坡结对公务员公文撰写系统9 图3日本横须贺市发表由ChatGPT10 图4葡萄牙语司法用户指南program14 图5日本横须贺市政府机构调查结果 人员对ChatGPT的准确性响应26 图6公共部门AIGC风险矩阵应用程序29 图7公务员使用文本生成的提示和技巧AI32 图8参与政府的供应商分布域34 Table1各类政府对大型模型技术的应用 表列表 国家(地区)3 表2政府治理中的大模型应用场景分布6Table3政府机构发布的AIGC应用指南 主要国家(地区)23 Table4AIGC在主要国家(地区)的应用原则 政府域28 Table5国内大型模型商在政府的布局域34 Table6年各地区发布的政府领域大模型应用政策中国39 I.AI大模型为政府治理改革带来新机遇 当前，人工智能领域的科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争格局的重要力量。一批具有里程碑意义的前沿成果相继取得，以ChatGPT为代表的大模型技术引发了通用人工智能新的发展热潮。1大模型以智能化强、通用性强、交互性强等优势,与交通、医疗、工业等传统部门深度融合 ,成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工业领域，大型模型已经实现了汽车，建模和其他设计过程的自动化优化，以及通过物流和安全实现的智能化管理。在医学领域，大型模型可以预测蛋白质分子的结构，协助医生对病例报告进行图像阅读和分析，并推出AI护理和交互式心理咨询应用。在金融领域，大模型催生了数字化员工，AI客服、AI投资顾问、AI金融用于自动化服务，进一步优化投资管理和风险管理。 政府领域涉及大量的内容生产和人与人之间的交互,与生成式AI的高水平信息采集、文本汇总、智能交互能力不谋而合,这个领域是未来大模型应用的沃土一方面，政府对人工智能技术的应用有着良好的基础。 国际数据公司（IDC）的数据显示，2022年中国政府行业的AI渗透率将达到52%，仅次于互联网行业（83%）和金融行业（62%）。2根据国家发展和改革委员会(NDRC)的官方披露，中国政府数据资源 1译者注：中文术语通用人工智能可以翻译成英文为“人工通用智能”（AGI）或“通用人工智能”（简称“通用AI”）。此翻译选择“通用AI”，因为当中国作家使用该术语时通用人工智能，它们通常指的是一种能力广泛的人工智能形式，而不是像AGI所暗示的那样，类似于人类认知的人工智能。有关该术语的更彻底的讨论，请参见Wm。C.Haas,Hey-MeeiChag,DaielH.Cho和BriaFleeger，“中国先进的AI研究：监测中国通往“通用”人工智能的道路”，安全与新兴技术中心，2022年7月7日，https://cset。乔治敦.ed/出版物/chias-advaced-ai-research/，pp。1-3. 2IDC，《2023-2024年中国人工智能（AI）计算能力发展评估报告》，2022年12月。 占全国总数据资源的3/4以上，这将为大型模型训练和持续更新提供充足的基础燃料。3另一方面,随着数字政府建设的推进,政务服务的普惠性和便捷性水平不断提高,线上线下服务体量增加,将迫切需要运用新的技术手段来解决政府应对能力不足的问题。以12345政务服务热线为例,从2020年 到2022年,北京共收到来自公众的电话分别为11.04、14.85和7592万个,三年增长588%。其中 ，简单咨询和信息热线占2022年总量的88%。利用生成式AI智能交互、文档制作等核心能力，可以显著缓解特大城市热线电话咨询激增带来的服务压力。4 AI生成内容（AIGC）时代的数字政府建设也将面临新的变化和机遇。First，将改变现有的人机交互模式，推动“互联网+政务服务”向“智慧+政务服务”演进升级。“在服务需求端，通过拟人化的交流和人性化的交互，大模型可以增强查询系统理解用户自然语言和查询上下文的能力，自动准确地提取用户需求，提高响应准确性和服务成功率。在服务供给端,他们可以替代人力劳动或智能辅助服务指导、咨询等重复性工作,大规模替代和优化政务服务中的前端人力劳动,减轻服务压力 。.Second,创新的内容生产方式将在一些行政活动中实现自动化和替代人类工人,如保持会议记录和文件写作,消除不必要的行政负担，将政府人员，特别是下层人员从“无休止的文书工作”中解放出来 ，使他们能够致力于前瞻性、整体性和创新性的工作，在应对复杂问题时更像一个全面的协调者和最终决策者。.Third，形成一种新的“模式即服务（MaaS）”服务格式，与传统的基础设施即服务 （IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）格式作为政务云平台的组成部分并列 。共同为“一网通”等上层政府应用系统赋能（“一网通办”)，“一个统一的网络 3见https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。 4北京市事务局，《北京12345市民服务热线2022年度数据分析报告》。 管理“(“一网通管”)，以及“一个协作网络”(“一网协同”）完善现有数字政府建设布局。 II.在政府领域出现了大规模模型应用的全球浪潮 (i)勘探进展迅速，应用前景广阔 自ChatGPT等大型模型工具出现以来，世界上越来越多的国家正在探索在政府治理中应用新技术的可能性，推动形成以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。从应用广度来看，探索大型生成式AI模型在政府领域的应用已经是比较主流的。截至2023年10月,美国、葡萄牙、英国、爱尔兰、丹麦、澳大利亚、加拿大、阿联酋(阿联酋)、卡塔尔、以色列、新加坡、日本、韩国、印度、马来西亚、柬埔寨等18个国家和地区在政务管理中应用了大模式。在应用层面，地方和中央政府部门以及地方机构都应用了大型模型。例如，美国总务管理局(GSA)S.联邦政府、华盛顿州政府和波士顿市正在同时推广大型模型技术的应用。在日本，农林水产省等中央政府部门，东京都等一级行政区以及横须贺市等地方政府也在政府办公室使用ChatGPT等大型模型工具。从应用场景来看，这些应用涵盖了文本生成、服务提供、决策分析、科研创新等多个场景。大型模型作为辅助工具融入政府活动的各个方面。此外，由于数据安全风险等原因，一些地区或部门已经发布指令，禁止公职人员在有限的时间内