您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[CSET]:数字时代治理现代化研究报告 : 大型模型在政府领域的应用实践与展望 (2023) - 发现报告

数字时代治理现代化研究报告 : 大型模型在政府领域的应用实践与展望 (2023)

信息技术2024-06-11CSET大***
AI智能总结
查看更多
数字时代治理现代化研究报告 : 大型模型在政府领域的应用实践与展望 (2023)

中国一家国有智库的以下报告描述了中国政府和外国政府如何使用大型人工智能模型。作者列出了中国科技公司开发的50多个大型模型,中国省和地方政府已将其用于各种目的,并提供了四个简短的案例研究。虽然这些人工智能系统有可能改善中国地方政府提供的公共服务,但其中许多政府对早期发现和抑制社会干扰的关注表明,这些人工智能模型正被用来增强和加强中国的监控状态。 数字时代治理现代化研究报告 — —大型模型在政府领域应用的实践与展望 中国信息通信研究院政策与经济研究所CAICT工业和规划院2023年12月 版权声明 本报告的版权属于CAICT,受法律保护。“来源:中国信息通信研究院”应通过复制,摘录或其他方式在使用本报告的文本或意见时注明。CAICT将追究违反上述声明者的相关法律责任。 前言 目前,大型生成人工智能(AI)模型已成为所有人关注的焦点和热门话题。ChatGPT和Bard等大型模型是AI技术的飞跃,代表了AI技术从感知和理解世界到创造世界的转变。政府领域涉及大量的内容生产和人与人之间的互动。它与生成AI大模型的高级信息收集,文本摘要和智能交互能力高度匹配。这个领域是未来应用生成AI大型模型的沃土。 大模型工具出现以来,世界各国纷纷探索在政府治理中应用新技术的可能性,推动形成以智能化的数字政府改革浪潮(智能化)作为其主要特征。就适用范围而言,大模型在政府领域的应用已被广泛探索。美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国等18个国家或地区在政务管理中应用了大模式,涵盖了政府内部办公工作、政府信息公开、政府服务提供、优化民生(...民生)服务,以及国防和航空航天。在应用深度方面,大型模型在政府领域的认知度和使用率在一些国家已经达到较高水平。罗兰贝格咨询公司预测,只要它们收到充足的申请,大型模型有望在公共服务行业降低1.8%的运营成本。在部署和推广方面,新加坡、日本、美国等国家和地区在实践中走在了前列,推动了从局部、分散勘探向综合应用的过渡,对部署方式、数据处理等方面进行了统筹安排。 为了用好大模型技术这把"双刃剑",各国积极推动组织、人才和技术变革,以适应新的治理挑战,同时加快大型模型在政府领域的应用自2023年以来,韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大和丹麦相继发布了政府机构(公务员)使用生成式AI的暂行指南。他们正在努力避免技术风险,并通过澄清使用原则、框架方案范围和建立监管规范来促进应用程序的合规性。 但是,由于该技术仍处于快速发展阶段,因此在治理政策上仍然存在歧义:首先,尚未形成完整的政府应用AI技术的风险治理框架。二是场景化分类分级、端到端的监管规范比较粗糙,无法实现新技术应用行为的全覆盖。 在我国,大型模型在政府领域的应用还处于初步探索阶段。据统计,中国至少有56家大型模型供应商在政府领域部署了产品。其中,包括百度(百度),北京知识地图集科技有限公司(智普人工智能;智谱华章),科大讯飞(科大讯飞),SenseTime (商汤科技),中国科学院自动化研究所(CAS自动化研究所;中国科学院自动化研究所)、阿里云(阿里云)、360和昆仑科技(昆仑万维)已注册大型模型产品。北京、上海、杭州、深圳等地出台政策,推动大型模型应用在政府领域的实施。政府热线、智能客服、城市治理、医疗、教育等是重点实施方向。随着大型生成AI模型的快速发展,预计未来相关技术将广泛应用于智慧城市建设和各地政府服务提供中,成为推动新一轮治理转型的强大力量。政府机构需要加强前瞻性部署,主动应对机遇和。 新技术变革带来的挑战,从战略、业务、组织、风险等多个层面全面认识大模型技术,加快探索适合中国的大政府模式发展和应用的可行路径,加快推进政府治理现代化。 目录 (i)勘探进展迅速,应用前景广阔广泛的............................................................................3(ii)应用程序涵盖广泛的场景,其技术潜力是新兴...........................................................6(iii)部署方式多样,目前还没有统一路径..........................................................................16(iv)配套措施全面,力度持续to增加...........................................................................................................................18 III.各国正在加快大型模型在政府中的应用事务21 (i)发布临时指南以促进合规性..........................................................................................21(ii)明确关键风险,提出管理和控制原则24(iii)定义方案的范围并在已分类方式...................................................................................................................28(iv)建立使用规范并形成闭环监督......................................................................................30 域中中国................................................................................................................................32 (i)总体而言,中国仍处于探索的初级阶段32(ii)政策规范仍需完善和改进..............................................................................................38(iii)中的示例应用实践中国.................................................................................................41 V.趋势和展望.............................................................................................................................46 (i)平衡风险和收益的应用.................................................................................................46(ii)加强技术与场景............................................................................................................47(iii)促进内部和外部的建立生态系统...................................................................................48(iv)增加优质供给数据........................................................................................................48 数字列表 图1发电工业影响的序列波AI ..............................................................................................................5图2新加坡结对公务员公文撰写系统...................................................................................................9图3日本横须贺市发表由ChatGPT....................................................................................................10图4葡萄牙语司法用户指南program..................................................................................................14图5日本横须贺市政府机构调查结果人员对ChatGPT的准确性响应....................................................................................26图6公共部门AIGC风险矩阵应用程序.............................................................................................29图7公务员使用文本生成的提示和技巧AI..........................................................................................32图8参与政府的供应商分布域............................................................................................................34 表列表 Table1各类政府对大型模型技术的应用国家(地区).......................................................................................................................3表2政府治理中的大模型应用场景分布6Table3政府机构发布的AIGC应用指南主要国家(地区) .............................................................................................................23Table4AIGC在主要国家(地区)的应用原则政府域..........................................................................................................................28Table5国内大型模型商在政府的布局域...................................................................................34Table6年各地区发布的政府领域大模型应用政策中国.............................................................39 I.AI大模型为政府治理改革带来新机遇 当前,人工智能