人工智能行业：2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告

本报告主要关注2021年中国人工智能在工业领域的应用。工业领域的人工智能技术主要包括训练层、感知层和认知层，分别模拟人类的学习能力、信息获取能力和逻辑推演能力。由于工业细分行业数量较多，且同行业内工艺、生产线、产品的差异性较高，基于海量样本实现的深度学习技术难以在工业领域实现落地。中国工业领域AI渗透率较低，AI技术应用规模较小。2020年，中国智能制造行业市场规模预计将达到2.7万亿元，同比增长12.6%。从短期来看，GPU产品在数据中心领域中的地位较为稳固，市场需求预计将稳定增长。具备目前最强处理能力及最低量产成本的ASIC将成为端侧AI芯片解决方案的主流选择。从短期来看，ASIC产品持续升级将进一步降低芯片单颗成本，促进ASIC规模化应用落地，推动ASIC市场需求进一步释放。从长期来看，AI技术的突破及应用经验的积累或将推动AI技术向工业领域渗透加速。小样本学习算法将成为推动工业领域智能化转型的关键技术。