网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策

核心观点

本研究聚焦上海市出租网约行业（含巡游出租车与网络预约出租车）的能耗与碳排放情景预测，在网约出行行业绿色低碳转型的背景下，采用多因素系统分析与多情景建模，量化评估车辆电动化、出行替代效应、可再生能源发展及运营效率提升对碳排放的综合影响，为网约平台低碳转型与行业政策制定提供科学依据。

研究方法

研究基于多任务学习模型预测2025-2035年上海市居民出行需求，并结合出行特征相似度（欧氏距离）分析出租网约出行对其他交通方式的替代潜力。同时，研究涵盖电动化进程、电网排放因子、有效行驶里程占比及平均载荷等关键因素，进一步构建碳排放计算模型。

关键数据

• 2025-2035年上海市出租网约车电动化可累计减排1786万吨碳（相当于2022年全国道路交通碳排放总量的1.9%），节能1158亿兆焦（折合标准煤395万吨）。
• 2025-2035年，若新增出租网约出行主要替代私家车（而非地铁、公交、步行和骑行等更为低碳的出行方式），可额外减排382万吨。
• 到2035年，若平均载荷为1.6人/次，有效里程占比需达80.3%才能确保出租网约相对私家车更具碳减排优势；若平均载荷提升至1.8人/次，有效行驶里程占比需高于71.4%。

研究结论

• 车辆电动化显著降低出租网约行业碳排放，但需注意优化调度以减少空驶，引导共乘，并通过差异化定价等方式减少网约出行对低碳交通方式的替代。
• 运营效率决定长期减排优势，出租网约行业需提升有效行驶里程占比和/或平均载客人数，并进行动态组合以维持碳减排优势。