首席数据与分析官的三大战略重点

Gartner 研报指出，AI 技术将在未来三年对行业产生重大影响，而首席数据与分析官（CDAO）和数据与分析（D&A）功能在其中扮演核心角色。AI 基础良好的组织在 AI 相关业务成果上提升 20%。为成为关键合作伙伴和 AI 影响者，CDAO 应关注三大优先事项：

1. 创建并传达价值：通过将 D&A 和 AI 项目与战略业务目标对齐，CDAO 需有效沟通 D&A 投资的业务价值。当前 CDAO 面临的主要挑战包括难以证明投资回报、缺乏对 D&A 贡献的理解以及预算紧张。Gartner 预测，到 2027 年，70% 的 GenAI 项目因数据质量、风险控制、成本或价值不明确而失败。

2. 构建和扩展数据、分析与 AI 基础：CDAO 需建立 AI 成功所需的基础，包括数据治理、模型标注、风险控制等。成功领导者需具备愿景、同理心和影响力，通过建立跨部门合作团队和试点项目推动价值实现。

3. 提升领导力和影响力：消除业务与 IT 之间的职能壁垒，建立信任关系，并通过数据治理和 AI 标准化确保数据质量与合规性。CDAO 需成为战略合作伙伴，推动组织 AI 成熟度提升。

研究强调，到 2027 年，75% 未成为 AI 成功关键角色的 CDAO 将失去 C 级职位。CDAO 应利用 Gartner 提供的工具和资源，如《AI-Ready Data Essentials》和《CDAO 效果诊断》，以实现战略目标。