Discovering the Potential of AI in Businesses Report

执行摘要显示，生成式AI技术受到广泛关注，但企业领导者对其应用、成本和风险存在显著不确定性，导致采用速度受限。调查发现，84%的受访者认为AI能提高效率，72%认为能创造新商业机会，但31%的人不确定如何找到专家建议，59%的人认为所在行业缺乏对生成式AI的共识定义。企业更倾向于信任行业专家和同行而非供应商的建议，并希望从早期采用者的案例中获取与自身用例相关的经验。

调查洞察表明，企业对AI技术充满热情，尤其在快速总结信息（73%）、生成想法（65%）和预测结果（63%）等方面需求强烈。然而，受访者对生成式AI能否满足这些需求的认知存在差距，例如在生成想法方面，83%认为其是适当工具，但只有36%认为其是理想工具。这反映了市场上缺乏相关证据和优化应用。

在AI部署方面，63%的受访者知道供应商能提供相关解决方案，但只有46%已实施解决方案。差距较大的用例包括生成新想法（50%知道供应商，28%已实施）和提供自然语言界面（84%知道供应商，67%已实施）。此外，68%的人认为AI将带来未预见的变化，57%担忧其创造新风险。

部署滞后主要受以下因素影响：难以确定相关AI技术（31%）、缺乏领导愿景（52%）、成本和投资不明确（52%）、跨部门对齐不足（41%）。企业最需要的是识别有效应用场景的专长（47%）和用例识别能力（42%）。在信息获取渠道上，案例研究（78%）和专家讨论（69%）最受信赖，其次是行业专家（87%）和同行（85%）。

研究结论指出，企业对生成式AI的热情与现实世界获取价值的能力之间存在差距。明确成本、风险和价值实现路径，以及通过专家和同行网络获取行业经验，是推动企业采用生成式AI的关键。