员工、学生及求职者的技能与学习趋势

核心观点

• 人工智能技能需求激增： 生成式人工智能（GenAI）技能成为增长最快的技能，企业学习者报名人数同比增长866%，员工、学生和求职者分别增长110%、500%和160%。计算机视觉、PyTorch和机器学习等AI技能报名人数翻倍。
• 商业技能重点转移： 人力资源（HR）技术、风险缓解与控制、工作场所技术等商务技能需求增长。员工更关注应用AI技能提升生产力，学生更关注可持续性技能。
• 数据科学技能重要性提升： 数据伦理、数据可视化、商业分析等数据科学技能需求增长。员工和学生优先考虑数据伦理，求职者更关注实际操作技能。
• 科技技能需求上升： 网络安全技能，如事件管理与响应、威胁管理与建模、安全信息与事件管理（SIEM）等需求急剧上升，反映了网络攻击的频率和复杂性增加。
• 学习者群体差异： 员工更关注应用AI技能，学生更关注基础AI技能，求职者更关注实际操作技能。
• 全球化和语言趋势： 来自印度、哥伦比亚和墨西哥的求职者GenAI课程报名人数占比超过50%，表明人才全球化的新兴市场格局转变。Coursera翻译了超过4,600门课程和55个专业证书，涵盖20多种语言。

关键数据

• 人工智能可能到2030年释放高达15.7万亿美元的经济价值。
• 2023年，超过2,300起安全漏洞影响了超过3.43亿人。
• 2024年第三季度，全球网络攻击增长了75%。
• 预计到2027年，数据科学家的就业率将增长至36%。
• 美国劳工统计局预测，未来八年HR专员和管理职位的增长将接近10%。
• 世界经济论坛将可持续发展排名为2023年至2027年间增长最快的第二项工作角色。

研究结论

• 人工智能、网络安全和数据技能对于个人和机构在2025年的职业成功至关重要。
• 企业、高等教育机构和政府必须投资于技能提升和再培训项目，以应对不断变化的劳动力市场。
• 培养数字素养、伦理数据实践和适应性是快速变化环境中职业成功的关键。
• 通过掌握人工智能、网络安全和数据素养方面的能力，个人不仅能够满足当前需求，还能预见并适应未来的中断。