中国日化行业市场规模平稳增长,但市场集中度下降,消费者呈现多元化、个性化趋势。消费人群结构发生改变,上层中产阶层、新世代消费者和老年消费人群成为市场主导力量,消费心智也从满足日常需求转向改善生活品质,绿色健康消费成为新常态,品牌意识增强。然而,日化行业广告投放预算收紧,移动互联网和大数据的发展改变了消费者触点,为品牌和消费者提供了新的联系方式。
面对机遇与挑战,AI营销成为关键解决方案。通过大数据了解消费者,可以深入洞察核心消费者、优化媒介投放策略、指导产品定位与设计、提升消费者全生命周期价值。消费者细分与精细化运营,通过一方标签体系和RFM模型,可以实现差异化营销和精准触达。一站式消费者触达及价值验证,通过跨采买形式、跨媒体、跨资源形式和跨Campaign联动,提升营销效率。以消费者为中心,提升其全生命周期价值,通过创意标签化、深度学习、再创作和Data+Adserving联动,实现AIPL消费者生命周期跃升。
案例研究表明,通过大数据描绘消费者触媒轨迹、定向投放创新问卷进行市场调研、结合细分消费者的真实场景动态触发创意、预测消费者生命周期需求、一站式管理消费者触点、验证媒体流量和消费者营销价值、实时消费者触达营销决策、优化多维度策略提升电商转化等手段,可以有效提升消费者全生命周期价值。例如,某品牌通过找回OTV已曝光人群,CTR提升35%,CPV降低28%;某日化品牌通过T+1全链路数据优化策略,电商转化提升14.9倍。