AI产业链全景系列1，全球Top100公司有哪些？

DeepSeek由幻方量化孕育而生，发布的大模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1具有高性价比和出色性能，引发国内外热议。
DeepSeek发展历程分为三个阶段：公司成立（2023年5月至7月）、技术积累（2023年11月至2024年6月）、爆款上线和舆论发酵（2025年1月15日至今）。
DeepSeek引发热议的主要原因是其高性价比，价格方面显著低于OpenAI-o1系列模型，性能方面超越开源大模型，对标顶尖大模型GPT-4o等。

AI产业链自上而下可分为基础层、技术层、应用层。
- 基础层：算力（AI芯片、服务器、数据中心）、算据（数据采集、处理、分析）、算法（底层训练代码、辅助软件）。
- 技术层：各类AI模型和相关技术，包括大语言模型（LLM）、视觉大模型（CV）、多模态大模型。
- 应用层：行业应用（软件）和端侧AI产品（硬件）。
AI产业链具有“纵深长”、“赋能广”的特点。
- 纵深长：AI模型的发展与普及带动多条上游环节及相关产业链发展。
- 赋能广：AI模型有望广泛赋能行业，并与不同产品结合创造新的需求。

上游：短期“算力竞赛”降温，中长期算力需求仍有支撑。
- 短期：DeepSeek低成本开发或对算力依赖路径形成挑战，现金流充裕、已有较大算力开支的企业或将保持，同时重视算法层面的优化和创新。
- 长期：类似“杰文斯悖论”的场景可能发生，算法升级后AI大模型开发成本降低、性能不弱，更多下游企业可能参与垂类模型开发中，推动上游算力端需求总量的提升。
中游：中美垄断顶尖大模型，小模型赛道方兴未艾。
- 全球顶尖AI模型被中美垄断，小模型整体能力仍有提升空间。
- 小模型普遍性能仍有较大上升空间，未来竞争或更为激烈，适配端侧产品，可通过大模型蒸馏而来，更有利于算力受限的企业发展。
下游：短期重视金融领域，中长期重视医疗领域。
- 短期：金融、教育、文娱传媒、办公和营销等领域能够实现快速场景落地，推动智能化转型。
- 中长期：大模型有望为医疗、汽车和科研等领域带来颠覆性变革，促进高质量发展。
- 变现能力：金融、文娱传媒、医疗等领域大模型市场潜力和场景商业落地价值较高。
- 布局热度：金融、医疗、教育、传媒、政务等领域布局垂类模型的企业相对较多，热度相对较高。

选取了国内外、上市与非上市的100家产业链相关公司，其中A股上市公司50家，非A股公司50家。
产业链公司呈现出三个特征：
- 上游AI芯片环节中，美国企业相对更成熟、更集中，国内企业相对较为分散。
- 通用AI大模型公司主要由中美互联网大厂和初创企业组成。
- 国内下游公司对AI热情度较高，美国下游应用方向有一定映射作用。

国内外AI模型环节主要公司包括OpenAI、Google、Anthropic、Meta、Microsoft、Amazon、xAI、DeepSeek、智谱、阿里巴巴、网易、腾讯、华为、字节跳动、京东、商汤、百度、金山办公、三六零、昆仑万维、科大讯飞、海康威视、云从科技、同花顺、澜起科技、兆易创新、纳芯微、景嘉微、国科微、云天励飞、移远通信、美格智能、博士眼镜、英伟达、苹果、Alphabet、微软、亚马逊、Meta、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动等。