辰安科技公共安全大模型接入DeepSeekAI赋能公共安全应用落地20250221

赋能公共安全应用落地赋能公共安全应用落地20250221_导读导读 2025年02月22日12:53 关键词关键词 60万公里城市生命线燃气供水排水热力科技创新AI技术大数据公共安全智能体协作AI领域长安科技大模型本地化部署云化算力智能化数字化降本增效 全文摘要全文摘要 公司通过获得中央财政补贴、国家对城市地下管网改造的巨额投资以及政府债务置换政策，积极促进公共安全业务发展。补贴根据城市区域不同而有所差异，同时，公司研发的“星尘沉思公共安全行业大模型”利用AI和大模型技术，提升应急决策效率，降低误报率，并优化预案生成及文档处理，显示出公司在技术创新方面取得显著进展。此外，与电信运营商的合作增强了公司的市场竞争力和业务拓展能力。 辰安科技公共安全大模型接入辰安科技公共安全大模型接入DeepSeek，，AI 赋能公共安全应用落地赋能公共安全应用落地20250221_导读导读 2025年02月22日12:53 关键词关键词 60万公里城市生命线燃气供水排水热力科技创新AI技术大数据公共安全智能体协作AI领域长安科技大模型本地化部署云化算力智能化数字化降本增效 全文摘要全文摘要 公司通过获得中央财政补贴、国家对城市地下管网改造的巨额投资以及政府债务置换政策，积极促进公共安全业务发展。补贴根据城市区域不同而有所差异，同时，公司研发的“星尘沉思公共安全行业大模型”利用AI和大模型技术，提升应急决策效率，降低误报率，并优化预案生成及文档处理，显示出公司在技术创新方面取得显著进展。此外，与电信运营商的合作增强了公司的市场竞争力和业务拓展能力。 展望未来，公司预期订单量和签约量将持续增长，现金流改善，为公司带来更加光明的发展前景。 章节速览章节速览 ● 00:00中央财政补贴与公司财务亮点解析中央财政补贴与公司财务亮点解析国家中央财政为东中西部城市提供了6至12亿不等的定额补贴，并计划未来五年投资4 万亿改造城市地下管网，重点关注燃气、供水、排水和热力等领域。此外，国家推出的12万亿政府划债政策有助于改善政府端业务的应收账款回收。公司2024年的订单和签约较2023年增长约40%，尤其是在城市安全、应急管理、智能装备和消防安全四大板块。通过加强应收账款催收和内部提质增效措施，公司现金流有所改善，为2025年的发展奠定基础。 ● 03:14公司业务、财务表现及科技创新进展公司业务、财务表现及科技创新进展公司主要业务集中在公共安全领域，自2023年底至今，得益于中央财政的助推政策，取得了一定的财务成绩。作 为源于清华大学的科技创新型企业，公司在AI和大数据领域持续探索，引领中国公共安全行业的发展。后续将由总裁助理详细介绍公司在AI领域的最新进展。 ● 04:31长阳科技在公共安全领域长阳科技在公共安全领域AI应用及大模型研究应用及大模型研究长阳科技作为清华大学科研成果转化单位，持续在公共安全领域探索智能化技术应用，从灾害仿真模型到城市生 命线分析，再到引入AI技术赋能公共安全。2024年，正式发布星尘沉思公共安全行业大模型，旨在提供专业、科学、可信、高效的应急大脑。凭借近20年在公共安全领域的数据积累和业务理解，以及全国广泛的项目布局，长阳科技在AI和大模型研究方面积累了先发优势。同时，通过大量的小模型积累，为大模型在专业领域的应用提供了丰富资源。 ● 09:14星辰沉思公共安全行业大模型的应用与未来计划星辰沉思公共安全行业大模型的应用与未来计划 星辰沉思的公共安全行业大模型已形成智达智、文智数、治安四大应用能力，并在国家部委和多个项目中落地。通过引入DeepSeek技术，提高了模型的意图识别准确率和人机交互质量。此外，通过Deep Seek的推理和写作能力，提升了专业文档生成的智能化和专业化水平，同时加强了物联网数据分析和应 急预案制定的能力。长安科技正逐步替换原有技术，整合多年积累的AI能力和业务理解，形成智能体协作，以提供更深入的业务支持。未来，大模型在垂直行业的应用将更依赖于企业对业务的深刻理解，长安科技将在此基础 上持续优化模型和提供服务。 ● 15:55长安科技在长安科技在AI领域的发展及客户需求分析领域的发展及客户需求分析长安科技在AI 领域的发展重点在于大模型的应用，特别是针对公共安全领域的本地化部署和云端使用。客户主要关注大模型如何实际提升应用层效果，而非部署方式。本地化部署因数据敏感性受到青睐，但成本高于云端部署。长安科技根据客户需求、数据敏感性和已有云基础设施，制定基于大模型的升级策略。公司内部研究使用本地部署的大模型版本，并基于自有能力进行数据处理和训练。 ● 19:33公共安全领域公共安全领域AI技术应用与投资趋势技术应用与投资趋势 公共安全领域的投入持续增加，特别是在解决温饱问题后，如何保障安全成为国家和地方的关注重点。随着应急管理和城市安全政策的出台，无论是AI能力还是信息化基础设施，投资都在持续加大。由于政府建立专业AI算力的压力较大，部分客户选择通过公有云如中国电信天云等获取算力。这种趋势促进了AI技术在公共安全领域的应用，特别是在大模型发布后，很多项目已内置这些技术能力，以提供更高效、安全的服务。 ● 23:06计算机上市公司利用计算机上市公司利用AI技术提升内部效率与人员优化策略技术提升内部效率与人员优化策略在讨论中，一家计算机上市公司详细介绍了如何通过引入AI 技术和大模型能力，提升内部编程助手、知识库和招聘助手等工作的效率，以实现对内降本增效的目标。此外，还讨论了AI在编程领域的应用，如代码检查和基础代码开发，以及AI助手在其他业务场景中的支持作用。长期来看，公司计划通过提质增效的方式，优化人员结构，保留高附加值的人才，并根据项目需求进行灵活性调整。 ● 28:28大模型在公共安全领域的应用与挑战大模型在公共安全领域的应用与挑战在公共安全领域，大模型结合AI技术在减少物联网传感器误报、快速生成灾害应对方案及专业文档等方面展现出 显著优势。然而，该领域面临专业性高、时效性要求严格以及大模型对特定领域知识掌握不足等挑战。通过大模型与小模型的结合使用以及构建专门的公共安全知识库，相关企业已采取措施优化大模型的表现，提高其在专业问题处理上的准确性和效率。 ● 33:25投资者询问公共安全行业大模型的标准化及定制化程度投资者询问公共安全行业大模型的标准化及定制化程度 投资者询问了关于当前落地的室内能力应用的标准化程度以及跨地域复制推广时的定制化需求。项目负责人解释，公共安全行业大模型已基本实现产品化，能快速复制，并提到了通过统一AI底座搭建和将AI能力嵌入应用层产品中的两种模式。此外，还讨论了订单增速按国家级、省级、市区级的分布情况，指出增速主要集中在地市区县级别，因为这些地方行政单位小，覆盖的面更广。 ● 38:06 AI技术在公共安全领域的应用与电信业务协同技术在公共安全领域的应用与电信业务协同对话讨论了AI技术在公共安全领域的应用及其对用户付费意愿的影响，指出随着AI 技术的发展，客户对AI应用的认可度逐渐提高，尤其是AI在处理不可预知事件中的支持能力得到用户认可，从而可能提升用户的付费金额。同时，对话还涉及了与电信业务的协同，包括产品打造、科技创新和业务开拓等方面的合作，以及电信作为重要股东对长安科技在资本市场表现和业绩考核的影响。 ● 45:47公司交流会议总结公司交流会议总结 本次交流会议持续一小时，孟总感谢了杨总和林柏的详细解答，同时也感谢了在线投资者的参与和提问。孟总邀请关心公司的投资者到北京总部进行现场参观，以了解更多的实际案例和效果。会议最后，孟总表示如果没有补充内容，则会议结束，并再次感谢了梁总、宁波和其他投资者的参与。 要点回顾要点回顾 中央财政在城市地下管网改造方面提供了哪些支持？关于政府划债政策对公司的财务影响是什么？中央财政在城市地下管网改造方面提供了哪些支持？关于政府划债政策对公司的财务影响是什么？中央财政给予了大量定额补贴，东中西部城市每年按照6到12亿不等的标准进行分配，并且在未来五年预计投入4万个亿用于改造60万公里的城市地下管网。其中涉及到的产品如燃气、供水、排水和热力等，与城市生命线结合的部分得到了中央财政的支持。政府推出的一个12万亿给政府划债的政策，有助于解决公司政府端业务中应收账款回收的问题。目前有些地方已经开始将公司的部分项目纳入划债表中，这将有助于长期账款回收及新业务落地，并可能对公司2025年的发展产生积极影响。 公司在公司在2024年的订单和签约情况如何？年的订单和签约情况如何？ 在2024年，公司的订单和签约相比于2023年同期增长了大约40%，并且公司内占收比高的城市安全、应急管理、智能装备以及消防安全这三大板块订单均实现了同比增长。此外，2024年的现金流相较于2023年也有所改善，主要得益于对应收账款的大力催收和内部提质增效等措施。 公司在科技创新领域有哪些进展？公司在公司在科技创新领域有哪些进展？公司在AI领域有哪些具体应用和成果？领域有哪些具体应用和成果？ 作为源于清华大学科研成果孵化的企业，公司始终坚持科技创新基因，特别是在AI和大数据等领域有新的探索和应用。尤其是在公共安全行业，公司作为应急公共安全信息化的开拓者，从智能技术的研究到大模型的研发，一直引领着行业的发展。公司基于清华大学、武汉大学以及相关联合研究院的合作，依托国家级科研资源，在大模 型研究方面取得显著成果。2024年正式发布了星尘沉思公共安全行业大模型，该模型旨在为用户提供一个高效、专业的应急大脑，通过智能化技术赋能应急工作，实现从人为主体到智能体辅助的转变。同时，公司积累了丰富的数据资源和业务理解，在物联网传感器数据、各类实战案例数据等方面为AI模型训练提供了坚实基础，并通过专门研究机构将先进技术快速应用于产品中，确保模型能力和业务场景的有效结合与迭代优化。 朝阳科技在应急场景下积累了哪些小模型，这些小模型如何与大模型结合使用？朝阳科技在应急场景下积累了哪些小模型，这些小模型如何与大模型结合使用？ 朝阳科技积累了两百多个基于应急场景的小模型，包括仿真模型和风险研判模型等。这些小模型作为大模型在特定专业领域的延伸，可以在需要时进行调用。 星辰沉思的公共安全行业大模型目前具备哪些能力，并在哪些项目中得到应用？星辰沉思的公共安全行业大模型目前具备哪些能力，并在哪些项目中得到应用？deep stick技术对公共技术对公共安全安全行业大模型的应用有哪些提升效果？行业大模型的应用有哪些提升效果？ 该大模型形成了智达、文智数、治安四大能力的应用落地，并已在国家部委、中国电信集团以及北京、海南等多个项目中实现落地使用。deepstick技术帮助公共安全行业大模型更好地理解客户问题，提高了意图识别准确率，同时在人机交互方式、回答问题准确度以及模型积极性等方面均有显著提升。 智能体在公共安全领域的应用主要体现在哪些方面？智能体在公共安全领域的应用主要体现在哪些方面？ 智能体主要用于解决政府用户生成各类专业文档的能力，通过整合长安科技二十余年的AI能力积累，在技术与业务层面为用户提供支持，并基于公共安全相关数据不断迭代优化模型。 未来大模型在垂直行业应用的关键是什么？未来大模型在垂直行业应用的关键是什么？ 未来大模型在垂直行业的应用效果将取决于行业企业对各自应用场景的深刻理解程度和场景扩展的广度。长阳科技凭借在公共安全领域积累的大量案例，能够提供更深入的业务理解和更广泛的场景覆盖，为大模型在垂直领域提供有力支持。 长安科技在长安科技在AI领域的投入和支持情况如何？领域的投入和支持情况如何？ 长安科技实时跟进最新的大模型及各类场景中的AI模型，持续将这些先进技术作为重要的AI支助能力提供给客户，并关注下游客户需求、预算强度和节奏的变化，以及数字化到智能化的投入结构变化。 对于大模型在本地化部署方面的意愿、能力和趋势，以及在公共安全领域的应用情况如何？对于大模型在本地化部署方面的