2025大模型时代：类脑智能赋能电力应用场景的新模式

CETC中国电科大模型时代：类脑智能赋能电力应用场景的新模式

一、类脑计算的背景与优势

• 背景：高计算量和能源消耗、数字信息爆炸、人工智能高速发展、冯·诺依曼架构瓶颈。
• 优势：鲁棒性和泛化能力、计算范式、网络结构、学习理论、能效优势。

二、类脑计算的布局和成果

• 布局：国家顶层战略规划方向，高端计算芯片卡脖子问题，类脑团队发展时间线，类脑创新联合体布局。
• 成果：类脑计算与感知芯片、算法与学习理论研究，异构融合发展思路，商用类脑芯片，类脑云平台系统，类脑算法优势，构建类脑生态。

三、类脑计算与大模型融合

• 融合：类脑大模型，医疗大模型“脑启-素问”，类脑算力-高性能计算卡&类脑一体机，技术创新，产品与服务介绍。

四、电力领域类脑应用

• 项目介绍：类脑计算技术推动电力场景智能创新。
• 背景：电力场景人工智能应用现状，电力场景人工智能技术现状。
• 技术布局：应用体系，异构融合技术内涵。
• 项目成果：电力异构融合类脑计算平台，电力异构融合类脑计算框架，类脑云边端一体化平台。

五、类脑电网智能体

• 技术原理：创新性，降任智能体对大步数模量的依赖，具备自主探索能力。
• 智能体：全景巡视智能体，异常检测智能体。