1AI搜索重构传统搜索模式范式
AI搜索技术通过语义理解和个性化推荐,打破传统搜索引擎的线性处理流程,实现信息提炼和主动回答。AI搜索技术不仅能生成内容,还能连接不同互联网服务场景,构建智能化生态系统。国内多家巨头和新兴公司积极布局AI搜索,DeepSeek-R1开源发布后用户增长迅速,用户对AI搜索的智能化模式需求迫切。全球搜索市场正从关键词匹配向全流程变革演进,传统搜索引擎使用量预计将减少。AI搜索引擎的两大属性:
1)提炼信息:准确理解用户意图,在海量数据中提炼搜索结果,提供相关实体信息和关系。
2)主动回答:直接回答问题,延伸主动思考其他相关因素,实现多模态搜索体验,通过交互式问答让用户深入挖掘信息。
1.2AI搜索商业营销模式探索
AI搜索形成入口导购商业化落地,商业模式创新包括订阅收费、按tokens收费、AI精准推送等。Perplexity AI导购提供一站式购物解决方案,展示商品卡片和详情;360纳米搜索AI精准推送将硬广变成软广,实现从购买关键词到购买用户意图的转变。
2腾讯微信上线DeepSeekAI搜索,10亿+DAU将点燃算力+营销需求
腾讯微信灰度测试接入DeepSeek R1模型,国民应用迎来“DS时刻”。10亿+DAU将放大算力需求和激活营销业务。
2.1国民级应用模型使用持续放大算力需求
微信及WECHAT月活跃账户数达13.82亿,小程序用户达9.49亿,月人均使用时长1.7小时;搜一搜月活跃用户达8亿;视频号粉丝量增长显著。DeepSeek模型训练与推理需海量算力,复杂语义理解任务对GPU集群需求激增。广州人工智能公共算力中心和比亚迪“璇玑架构”的案例显示DeepSeek模型的高性能。
2.2微信广告营销业务或将被大幅激活
微信小程序覆盖场景持续增加,用户达9.49亿,月人均使用时长1.7小时。DeepSeek高效处理海量数据,结合用户聊天记录和公众号内容提供个性化搜索答案,提升用户体验和广告精准度。DeepSeek接入微信搜索后,将推动搜索和广告精准度提升,为微信广告和送礼引流,推动应用场景扩容,提升单用户商业价值。
3风险提示
1)技术发展不确定:AI搜索行业发展依赖技术突破,技术迭代速度和方向可能受多种因素影响。
2)行业竞争加剧:AI搜索行业竞争激烈,市场格局可能快速变化,企业需不断创新保持竞争力。