2024 年诞生式 AI 对生产力的提升用作调研报 ： 解谜战争势(英文版)

核心观点与关键数据

• 全球生产率增长停滞： 过去十年，尽管技术进步，但全球生产率增长停滞，40%的大型全球公司每年经历生产率负增长。大型全球公司平均年复合增长率为2.8%。
• 生产力差距扩大： 高生产力增长公司与低生产力增长公司之间的差距在过去八年翻番，最近四年增加四倍，差距从6.3个百分点增至11.8个百分点。
• 生产力领导者的策略： 高生产力增长公司不仅关注成本，还通过战略性投资（如增长、创新）和利用技术（如生成式AI）提升产出/投入比。
• 新的生产率方程： 生产力增长 = 有效性因素 × 生成式AI乘法器 × 公司采取的措施增加单位输入的产出。
• 知识生产力： 生成式AI可节省超12%工作时间，提升8.5%质量，释放“知识生产力”。
• 生产力领导者的表现： 成本效率比高4.5%，成本每增1%，收入增约1.3%，每位员工收入和成本年增长分别为7%和6%。
• 高管视角转变： 高生产力领导者将生产率讨论与收入增长、创新结合，而传统高管多关注成本。

生产力领导者的五种行为

1. 重新定义生产力及其衡量方式： 关注输出质量、组织运作效率，将质量改进（36%高管未使用）作为衡量标准，利用PVA框架连接流程与战略成果。
2. 刻意投资于生产力： 将生产力成果的1/3再投资于增长和新兴企业，而非仅保护核心业务，确保收入增长速度快于成本增长（收入增1.3%）。
3. 利用生成式AI实现生产力： 生成式AI可节省超12%工作时间，提升8.5%质量，影响44%行业工作时间，分为显著时间节约/质量提升/两者兼有/无显著影响四个区域。
4. 以人为本的人才战略： 高生产力领导者为员工提供持续培训（高出33%），强调赋能而非替代，培养多维度技能（行为、功能、技术），建立持续学习文化。
5. 拥抱改变，突破障碍： 高生产力公司（30%）对变革更有信心，采取一致战略解决文化、技能、培训等障碍，建立信任文化。

研究结论与建议

• 生产力增长潜力： 中位公司通过全面提高生产率方法，年增长率可提升至最高16%，十年内EBIT提升2.8倍。
• 三大起步领域： 利用生成式AI解锁知识生产力、投资于生产力创造竞争优势、发挥人的潜能打破障碍。
• 关键成功因素： 重新定义生产力、整合生成式AI、以人为本、拥抱变革、建立信任文化。