计算机行业：DeepSeek提振国产大模型信心，有望促进AI行业发展——人工智能动态跟踪

核心观点与关键数据

• DeepSeek-V3 发布：2024年12月底发布，为自研 MoE 模型，参数量671B，激活参数37B，在14.8T token 上进行预训练。
• DeepSeek-R1 发布：2025年1月底发布，性能对标 OpenAI o1 正式版。
• 模型表现：DeepSeek-V3 在多项评测中超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型性能相当；DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版。
• 推理效率：DeepSeek-V3 生成吐字速度从 20 TPS 提升至 60 TPS，相比 V2.5 模型提升3倍。
• 成本降低：DeepSeek-V3 和 R1 在 web 端和 APP 端可免费试用，API 服务定价大幅降低。

研究结论

• 大模型趋势：多模态、复杂推理能力提升仍为大模型迭代趋势。
• 市场反应：DeepSeek-R1 低成本推出加速市场对大模型推理能力提升的认知及需求，有望促进大模型产品商业化落地进程。
• 用户增长：DeepSeek 应用(APP)日活跃用户 DAU 第 5 天超过 ChatGPT，第 15 天达 259 万，成为全球增速最快的 AI 原生应用。
• 投资建议：基础设施供应商（如中科曙光、浪潮信息）、已发布通用大模型或积极探索 AI 行业应用落地的公司（如科大讯飞、昆仑万维、三六零、拓尔思）、具备 AI 应用落地场景的相关标的（如金山办公、福昕软件）有望受益。

风险提示

• 大模型产品迭代不及预期、科技摩擦加剧影响行业发展、AI 产品化商业化落地不及预期风险。