2025年路线图AI数据就绪的关键要素

Gartner提出AI数据就绪的关键要素，强调数据治理、筛选和对齐对于有效利用AI创造价值的重要性。AI就绪数据是指能够支持特定用例的高质量数据，涵盖模式、多样化、异常、边界案例及非预期情况，需要以元数据驱动进行持续对齐、验证与治理。

AI数据就绪的三个关键问题是：企业数据是否与特定用例需求精准对齐、如何高效治理数据、如何验证数据使用情况以确保可靠性。成功实现数据就绪需要经历五个关键阶段：

1. 评估数据需求：确保数据满足AI用例的核心要求，包括量化、语义学、数据质量及信任与多样性指标。
2. 持续优化与董事会支持：提出数据管理优化需求，获得董事会认同，明确数据就绪在AI战略中的价值。
3. 持续优化数据管理：明确重点用例，评估知识源，确保数据丰富性，通过RAG技术实现业务价值。
4. 扩展数据管理生态系统：构建全面元数据实践，提升团队数据素养，评估供应商数据管理能力。
5. 实现规模化治理：制定以结果为导向的治理计划，扩展现有治理框架，设立AI专委会，跟踪监管变化，提升员工数据与AI素养。

数据就绪行动需要跨职能团队参与，包括CIO、CDAO、数据工程师、首席财务官、首席信息安全官、数据管理领导者、企业应用领导者等。Gartner通过首席信息官服务和首席数据和分析官服务，提供全方位支持，帮助CIO和CDAO优化数字交付能力、构建数据与分析能力、推动数据驱动的创新与业务转型。

Gartner还提供其他免费资源和工具，如CDAO上任后的首个100天行动计划、从数据中台转向数智基建的网络研讨会、数据分析技术采用路线图等，助力企业推动数据就绪进程。