AIGC浪潮下WebNN的演进与实践

WebNN研报总结

01 WebNN出现的背景

大模型正在重新定义软件，WebNN作为一项新兴技术应运而生，旨在为Web平台提供高效的神经网络推理能力。

02 WebNN的架构设计

• 核心团队: 英特尔首席工程师胡宁馨（W3C WebNN标准起草者）、技术经理张敏（Chromium和ONNX RuntimeWebNNEP开发者）、高级软件工程师付俊伟（ChromiumWebNN基础架构设计者）。
• 架构特点: Chromium committer，ChromiumWebNN组件的主要拥有者，Chromium Shape Detection API主要开发者。

03 如何使用WebNN

• 开发者预览: 由张敏主导开发的WebNNdeveloper preview为开发者提供了使用指南。
• API调用: 通过VanillaJS（plain JavaScript）调用WebNNAPI，结合DirectML实现NPU加速。

04 WebNN的性能对比

• 硬件平台: Intel® Core Ultra 7 processor 155H，集成Intel® AI Boost NPU。
• 性能表现: 通过DirectML加速的WebNNAPI在上述硬件上表现出色，验证了其在实际应用中的高效性。