5-陈泽昊-亿级金融系统智能运维的深度实践

微众银行智能运维实践

一、微众银行分布式架构

• 特点：支持大规模业务扩展和多业务场景。

二、自动化之路

• 主要挑战：业务增长快于人力增长、需求迭代频繁、多业务场景下的不确定性。
• 策略：建立流程化和标准化体系，实现工具全链路打通，提升运维数据可视化水平。
• 自动化目标：确保及时性、准确率，并应对规模带来的挑战。

三、智能化实践

• 资源管理：通过建立数据生命周期管理和自动化流程驱动数据更新。
• 监控与异常检测：
  • 方法：基于LSTM与高斯分布、k-means算法、概率密度等。
  • 案例：“慧识图”核心算法用于低频交易的主动异常预测。
• 根因分析：利用知识图谱和“交易树”进行事件指纹库的构建。
• 变更领域：
  • 质量：建立标准操作程序（SOP），在准生产环境中验证。
  • 效率：实现自动化发布和验证，无人值守率整体效率提升55%，自动化验证无人值守率提升30%。
• 规模领域：
  • 效率：一键扩容DCN，单日金融交易峰值扩容速度为1个工作日，处理7.98亿笔交易。
  • 质量：确保应用数据一致性。

四、未来及挑战

• 发展方向：提升智能化的准确性和有效性，推进无人化进程，进一步提高运维各领域的效率并降低成本。

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以上是对研报主要内容和关键数据的总结。