陈诗雁-LLM 在操作系统运维场景的现状、挑战和实践

操作系统运维现状和痛点

• OS运维现状：操作系统运维具有复杂性，例如线上问题如Redis出现20%连接超时。
• OS运维难点：需要深度诊断工具、专业运维人员，且业务组件复杂、领域交叉影响、影响范围广泛。
• 改进点：通过运维工具辅助、信息关联汇总、诊断联动、结果易读、健康检查和告警等方式改进。
• 结论：存储组件使用shm有残留导致Redis连接超时问题。
• 操作系统一体化运维平台SYSOM：提供一体化运维解决方案。

LLM技术带来新的机遇和挑战

• 大语言模型LLM：介绍LLM技术。
• LLM在操作系统运维的应用：探讨LLM在操作系统运维中的潜在应用。

LLM技术在操作系统运维的实践

• OS Copilot：阿里云操作系统大模型智能助手，具有自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优、阿里云产品管理、自定义模型配置等功能。
• OS Copilot特点：协同、高效、智能、专业。
• OS Copilot功能：
  • 辅助命令执行：帮助Linux小白用户快速上手。
  • 阿里云产品管理：支持在操作系统内完成阿里云CLI调用，查询ECS信息及实例id等。
  • 系统运维和调优：通过自然语言调用系统运维及调优工具，提升系统性能。
  • 系统运维中的Copilot：分析系统进程，辅助理解命令和执行结果，分析系统运行情况和状态。
  • 诊断总结：提供系统问题的诊断总结。

智能运维开源社区的共创与发展

• 操作系统智能运维：包括智能监控。
• 故障演练和运维产品评测：
  • 故障用例库共建，丰富测评项目。
  • 业务场景共建，提供多维度测评分析。
  • 标准锁定，公平竞争。
  • 运维产品在竞争中提升技术。
  • 产学研技术创新、数据收集、场景验证、落地转化全流程覆盖。
• 系统运维共创：包括故障演练和运维产品评测。
• OS Copilot钉钉：添加后申请加入。
• 系统运维SIG：系统运维联盟（https://soma.openanolis.cn/）。
• 高效运维社区DevOps时代。