2024 年 AI 智能体最终指南报

AI 代理与机构自动化：未来自动化趋势

传统自动化平台的挑战

传统自动化工具依赖基于API的过程，难以处理复杂、基于推理的操作和人类语言的动态特性。随着SaaS应用数量增加，传统iPaaS平台在配置预定义工作流程方面效率低下、复杂且耗时，导致技术团队压力增大，业务流程依赖大量手动构建的自动化，形成技术债务。

机构自动化：一类新的工具

代理自动化提供革命性工具，弥合人类语言与结构化系统API之间的差距。AI代理需要推理、计划和行动能力，而现有iPaaS工具（如Zapier、Workato等）仅连接API，缺乏将模糊人类语言转化为精确行动的能力。API和集成平台难以设计为基于LLM的AI代理使用，导致开发者被迫编写大量代码弥补差距，形成“尚未完全准备就绪”的现实。

使用 Moveworks 机构自动化引擎释放AI代理

Moveworks设计代理自动化引擎，赋能开发者用极少的代码构建强大的AI代理。Creator Studio平台使开发者能够构建连接代理AI的语言和商业系统结构化数据的自动化，实现更高效率。代理自动化引擎具备以下关键功能：

• 清单生成器：分析插件，生成精确的插件清单，动态调整提示，帮助AI代理更好地理解插件和用户需求。
• 实体解析器：将自然语言转换为可靠且API友好的ID，如将“ACME账户”转换为Salesforce ID。
• 策略验证器：在推理引擎中增加一层，确保商业规则得到严格执行，防止误解和破解。
• 插件执行器：将计划中的、进行中的和已完成的动作通知给推理引擎，处理对话生成、边缘情况和失败情况。

Moveworks 推理引擎如何通过机构AI提高生产率

推理引擎是自主AI的核心，能够理解用户目标、制定计划、执行函数调用、评估执行结果并迭代改进计划。Moveworks Copilot的推理引擎利用多个LLM的推理、决策和插件调用能力，实现以下功能：

• 理解用户需求：通过提取元数据丰富查询文本，确定语句的属性（主题、意图、情感等），重新编写用户查询。
• 规划成功：利用Moveworks知识图谱建立查询，检查查询是否具有毒性或冒犯性，选择最适合的插件或工具。
• 执行计划：调用插件执行器组件，监控返回的响应，分析结果和错误消息，决定下一步行动。

机构自动化：自动化的未来

代理自动化代表企业与技术交互方式的根本转变，实现前所未有的效率和准确性。Moveworks代理自动化引擎极大地增强了开发人员构建新AI代理的能力，消除了传统自动化平台的需求。未来，每个业务系统都应拥有由Moveworks驱动的AI代理，标志着自动化新时代的到来。