2024 年 AI 智能体最终指南报

传统自动化平台的挑战

• 传统自动化工具高度依赖基于API的过程，适用于可预测且结构化的任务，但在处理人类语言的动态性质时遇到困难。
• 企业集成平台（iPaaS）在配置预定义工作流方面表现出色，但在AI代理时代显得力不从心，导致效率低、复杂度高、耗时。

机构自动化 - 一类新的工具

• 代理自动化带来革命性工具集，使AI代理能够弥合人类语言与结构化系统API之间的差距。
• AI代理需要推理、计划和行动能力，而现有iPaaS工具（如Zapier、Workato等）仅能连接API，无法处理模糊指令。
• 现有API和集成平台难以设计为基于LLM的AI代理使用，导致开发者被迫编写大量难以维护的代码。

使用 Moveworks 机构自动化引擎释放AI代理

• Moveworks设计Agentic Automation Engine，使开发者能用极少的代码构建强大的AI代理，解锁更高效率。
• Creator Studio平台帮助开发者构建AI代理，通过Agentic Automation Engine集中开发工作，消除代码蔓延。
• 关键功能包括：
  • 清单生成器：分析插件，生成精确插件清单，动态调整提示，帮助AI代理更有效地映射用户请求。
  • 标识符映射器：将自然语言转换为API友好的标识符（如“ACME账户”转换为Salesforce标识符）。
  • Policy Validators：在推理引擎中增加约束，确保商业规则得到执行（如避免预订过大的会议室）。
  • 事件监听器：将计划中的、进行中的和已完成的动作通知推理引擎，简化错误处理。

Moveworks 推理引擎如何通过机构AI提高生产率

• 推理引擎是自主智能AI的核心，理解用户目标，制定计划，执行函数调用，评估并迭代改进，模仿人类解决问题的方式。
• Moveworks推理引擎使AI能够独立理解问题、制定策略并执行解决方案，改变企业处理任务自动化和解决问题的方式。
• 推理引擎工作流程：
  • 理解阶段：对查询文本进行丰富处理，利用LLMs确定主题、意图等属性，重新编写用户查询。
  • 规划阶段：利用知识图谱将用户提及的实体映射到标准形式，检查查询是否具有毒性，并选择最适合的插件或工具。
  • 执行阶段：根据计划执行函数调用，评估执行成功与否，必要时回访用户获取额外上下文信息。
• Moveworks Copilot的推理引擎基于代理AI，展示类似人类的问题解决能力，利用多个语言模型的推理、决策和插件调用能力，为全球数百万用户实时完成任务。