数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）

数字化绿色化协同转型发展优秀案例集 (2024) 指导单位：国家网信办信息化发展局编制单位：中国网络社会组织联合会 2024年12月 目录 ········································-1- （一）基于预测的5G基站AI灵巧节能·-2- （二）阿里云能耗宝——企业实现“碳中和”的贴身管家·-6- （三）AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案·············-10- ··················-14- （一）雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目············-15- （二）基于数字化的废旧物资循环利用体系建设············-19- （三）上汽通用五菱基于绿色数智技术的精益智造体系建设及应用·····································································-22- （四）中亿丰罗普斯金5G+工业互联网项目··················-26- （五）电力大数据助力分布式光伏科学管理··················-29- （六）打造海南充换电“一张网”平台，服务新能源汽车及能源电力行业高质量发展·············································-32- （七）碳中和数字化平台赋能钢铁行业绿色化转型升级···-36- （八）煤矿综采智能化控制系统·································-40- （九）数字孪生水利智能中枢在江苏的创新应用············-45- （十）数字上栗······················································-49- （十一）木鸡郎·农贝贝蛋禽智能养殖数字平台············-53- （十二）宿迁籼米智慧管理信息平台···························-57- （十三）面向交能融合场景下新能源分布式微网能量管理系统的开发和应用·························································-61- （十四）基于施工现场数字化、绿色化的瓴眸智慧工地平台-64- （十五）“梅”好兰溪赋能杨梅产业促进绿色化转型·······-67- （十六）黄浦区碳达峰碳中和平台·-71- （十七）智慧供热大脑长输管网综合调控平台建设及应用示范-74- （十八）数字化注塑黑灯工厂····································-77- （十九）南钢智慧能源一体化管控平台························-81- （二十）创新探索车联网数据运营赋能智慧交通数字化绿色化-85- （二十一）以“四智”建设促进新质生产力发展，打造数字化绿色化协同共生的“4T”港口····································-89- 三、·································-93- （一）双化协同赋能数智“零碳”工厂建设··················-94- （二）环保产污治污排污全过程智能联动管控系统·········-97- 四、···········································-101- （一）双化协同赋能下海尔中德绿色智慧园区建设管理实践·-102- （二）临空综合能源数智化赋能园区绿色化转型实践案例-107- （三）国舜一二三产融合零碳工业社区助力双化协同转型发展-110- （四）南方软件园“零碳智慧园区”数智解决方案········-114- 附录：2024年数字化绿色化协同转型发展优秀案例入选名单·-118- 基于预测的5G基站AI灵巧节能 1.案例背景 5G通信存在的痛点问题是基站功耗大，根据全球移动通信系统协会发布的数据，运营商能耗73%来自无线网，无线网能耗超过50%来自基站，但是简单地降级或关机会严重降低用户体验，影响通信网络的畅通，使手机听不清、上网慢，影响用户感知。能耗大的主要原因之一是5G通信网络需求活动随机，特别是忙时和闲时峰谷难以预测，使得基站能耗比4G增加3-5倍，运营商迫切需要解决这个痛点问题。 电信业目前主流节能技术如小区休眠等，是人工设置低流量 小区的每日关断时段，该时段一周不变，这对用户感知影响较大，只能在夜间、部分低流量零流量小区中应用。由于现网中用户是移动的、业务是变化的，这意味着触发能耗变化的是一个动态过程。因此，5G基站节能的需求是，节能的同时确保用户体验，实现最优节能和最佳网络体验的平衡。 2.案例介绍 针对5G基站能耗高的痛点，我们首创5G+AI灵巧节能技术，率先攻克这个难题。5G+AI灵巧节能技术不断计算每个小区、下一时刻的业务能耗，提前预测出现网存在短时非必要能耗小区，智能计算能耗和感知最佳平衡点，根据小区下用户业务变化动态 调整节能策略，实现小区节能同时确保用户感知；可全天、全网所有小区同时应用。 5G+AI灵巧节能技术满足国际3GPPR18/5G—A标准的“不影响用户感知的节能技术”规范（“低碳高效”主题标准提案RP —213554《NetworkenergysavingforNR》），提前一年实现预期目标，达到国际领先水平，与其他节能技术相比具有明显的专业、跨领域和自主知识产权优势，是应用场景大收效倍增节能案例。 该技术拥有四点核心优势： （1）AI预测。创新专利识别在时间上可延伸至未来的特征数据，据此将能耗的计算同步延伸到未来，辅以AI特征优选、范式优选、模型优选、参数优选等模型，预测准确率96.03%。 图表15G+AI预测能耗技术完整模型架构 （2）分钟级、动态策略。根据小区下用户业务变化动态、分钟级调整小区节能策略，做到“一区一策、一时一策”节能兼顾用户感知。 （3）智能实施。创新专利设置奖惩公平算法的神经网络，当网络感知到用户感知有较大下降时自动提升感知权重。神经网络动态、加权学习达到均衡最优时，即兼顾能耗和感知的状态。 图表2神经网络均衡最优解算 （4）解耦。制定节能规范，引领中兴华为等设备商研发相应配套功能，解耦使本技术适用于跨厂商5G基站，拓展应用场景。 5G+AI灵巧节能技术应用范围广。利用现有5G网管至基站的链路下发节能策略，无需新增硬件设备；成果既能用于省网、市网，也能应用于小区、专网、片切网，营运方式灵活；节能系统按照网络规模，可以灵活定制支撑运营商集团、省、市、县的各级网络应用。 3.案例价值与成效 技术成果在上海电信率先应用，成效显著： （1）节能增效显著。成果在上海电信5G基站应用，节电 3247.34万度/年、节约电费及其配套建设、维护成本6819.41万 元/年。全国328万5G基站，若全部应用，预期可节能68亿度/年，节约营业成本103.62亿元/年，并以每年30亿元的速度增长。 （2）通用性强。可以跨行业跨产业应用，成果的“预测技术”跨产业应用于电信10000号客服热线，稳定运行至今，实现忙小区投诉处理的智慧客服。忙小区投诉的命中数量、取消数量比传统算法提升309倍、287倍；投诉处理时长从3小时降低到 1分钟；减少用户投诉17.83万个，继而减少车辆DT/CQT测试 里程570.43万公里，减少二氧化碳排放0.57万吨；节约客服类 外包成本4869.74万元，推广至江苏、浙江等10个省份。 成果以软件算法实现节能，部署快、调试量小，随时随地可以为用户服务，成果入选《2022年中国电信第一批重点扶持推广小微成果》。本技术与6G延续性好，在通讯感知一体化大趋势下，预期节能效益复合增长性稳定持续，是采用AI大数据技术实现通信网络绿色低碳运营维护的基础前沿技术。 资料来源：中国电信股份有限公司上海分公司 阿里云能耗宝——企业实现“碳中和”的贴身管家 1.案例背景 企业运营过程中的能源管理涉及空调、照明和工厂用能。相关设备运行配置需要对环境或生产变化做出及时响应，这需要基于历史经验总结分析。但传统企业面临大量历史数据无法转化为运营经验的问题，从而无法实现用能的持续优化。 2021年，阿里云推出SaaS产品“能耗宝”，利用人工智能技术结合低碳技术，助力企业实现节能降耗和低碳发展，提供能源管理、数字化低碳认证等专业一站式碳服务，帮助客户建立起从组织到产品的整套碳排放管理体系，树立绿色先进的产品价值和品牌形象。 2.案例介绍 能耗宝基于阿里云大数据计算及人工智能技术，专注于为企业提供能耗优化等能力，是企业实现“碳中和”的贴身管家。在节省能源使用量方面，能耗宝将企业用能情况数据化，通过精细化运营，发现过程中低效有损环节，帮助企业优化用能策略实现节能目标。在降低能源获取成本方面，通过风光储等新能源技术，帮助企业合理高效使用自发自用的清洁能源。在碳管理方面，为客户节能减碳行为提供足迹核算、认证、碳账户管理、碳交易辅 助等服务，帮助客户参与到碳普惠机制中，获得相应激励，实现低碳行为正循环。 经过3年迭代升级，能耗宝在政府、企业、社区三个方面开展数字化创新，提供了以低碳科技系统性支撑全社会低碳发展的路径。 图表3阿里云双碳数字化创新的三大方向 面向企业端，能耗宝主要有三大功能：能耗管理和优化、碳排计算、提供减碳方案。 （1）能耗管理和优化：精细化分析企业用能，通过机理+AI算法节能减排。能耗宝结合企业实际运行管理经验，分析工厂产线、设备，以及管理的不同环节，挖掘企业楼宇和工厂能耗的优化空间，构建暖通空调智能控制、照明策略优化、闲时能耗管理等管理体系，帮助企业节能减排。 （2）碳排计算：为企业计算组织碳排放、产品碳足迹。能耗宝通过企业一站式能碳管理管家，面向楼宇、企业、园区等区域，采集企业排放源数据，提供碳排放监测、组织级碳盘查，以及配套认证服务；同时，提供收资、建模、计算、认证的一站式 碳服务，科学计算产品碳足迹。能耗宝已汇集各行业计算模型，沉淀国内外所有排放因子库，同时连通德国莱茵、中国赛宝等10余家专业机构，可在线生成第三方认证报告。 （3）减碳建议：在算碳的基础上，能耗宝还为企业针对性提供组织和产品层面的减碳建议，包括数字化节能服务、对接循环材料和负碳材料供应商等。例如，通过与各种传感器和设备连接，能耗宝可实时监测和收集企业的用能数据，为企业提供电、水、热、燃各类能源的用能分析报告，辅以能效评价和节能建议。 图表4能耗宝的主要业务 面向个人和社区，能耗宝针对社区、校园等社群组织中的个人，鼓励其参与低碳行为，培养绿色心智。例如，通过鼓励个人在平台中记录并上传绿色出行、废弃物回收、光盘行动等低碳行 为，积累碳积分、兑换低碳商品，形成正向的绿色循环，鼓励全社会参与低碳行动。 3.案例价值与成效 （1）企业节能降碳效果显著。目前，阿里云能耗宝已接入近3000家中小企业，通过光伏装机和工厂生产算法优化，全年 节省煤电4.3亿度，相当于减少碳排放44万吨。阿里云能耗宝为上百家企业产品提供碳足迹服务，支持企业实现从组织到产品的全面绿色转型。 （2）园区节能效果显著。能耗宝也应用于阿里集团自身园区的碳中和，通过技术升级改造和数字化管理，实现园区连续两年综合能耗下降10%，2022年总体减少碳排放超过1万吨，节降电费超千万元。 资料来源：浙江阿里巴巴云计算有限公司 AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案 1.案例背景 随着信息化和数字化的飞速发展，数据中心成为现代社会不可或缺的重要组成部分。随着时间的推移和技术的更新换代，存量数据中心高能耗、高碳排放是目前面临的一个共性问题，不仅阻碍了数据中心的可持续发展，也对环境和社会造成了负面影响。 （1）缺少绿色能源 存量数据中心早期建设时缺乏前瞻性的绿色设计，加之光伏等绿色能源技术尚未普及、设备成本较高等因素，造成数据中心普遍缺少绿色能源。 （2