研发效能成本提升-钟健鑫

研发效能的6个关键影响因素

1. 研发效能正确认知：

   • 关注范围包括稳定性、降本增效、资源利用率、持续创新、变更风险控制、组织能力复用等。
   • 目标是提升交付速度、质量、标准化和复用能力。

2. 数据驱动研发效能的必要性：

   • 通过数据可以发现并优化研发流程中的瓶颈。
   • 例如，前三轮交付时间显著缩短，表明小批次运作可以大幅提高效率。

3. 端到端研发流程：

   • 强调结果导向而非过程导向，确保每个环节高效协作。
   • 使用引导性指标（如Dev、QA、IT等）监控整个流程。

4. 系统架构与组织架构：

   • 协作网络复杂度增加，需要更精细的系统和服务划分。
   • 采用微服务架构，减少团队间的依赖，提高灵活性。

5. 工程实践中的一致性与质量能力：

   • 一致性和质量能力密切相关，需要确保每个环节的质量。
   • 重视单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码质量。

6. 工具链建设背后的认知成本：

   • 工具的使用需要配套的实践和规范，避免脱离上下文谈工具。
   • 强调工具链的整体设计，从需求拆分到持续集成，再到自动化部署。

6个关键策略

1. 持续建立数据驱动的治理机制：

   • 使用Lagging Indicators（滞后指标）和Leading Indicators（引导性指标）监控研发过程。
   • 通过故事分解、迭代计划和看板管理来提升团队协作和交付效率。

2. 研发流程改造：

   • 优化研发模式，减少MTTR（平均故障恢复时间），提高发布频率。
   • 实现端到端的研发流程，确保从需求到发布的全流程管理。

3. 系统架构与组织架构协同调整：

   • 遵循逆康威定律，将架构边界推到团队边界。
   • 构建微服务架构，提高系统的灵活性和可维护性。

4. 研发能力支撑构建：

   • 完善测试策略，确保从单元测试到端到端测试的全面覆盖。
   • 利用微服务独立测试工程平台，实现测试用例和数据管理的自动化。

5. 平台化生长：

   • 将繁琐的工程实践知识下沉到平台，减少团队负担。
   • 通过平台化路径，实现基础设施和业务流的分离，提高价值产出。

6. 组织文化内建：

   • 构建一种敢于颠覆、敢于改革的文化。
   • 保证架构持续演进，确保团队间的协作和价值产出。