2023 年诞生式 AI 带来的人才战略意义 — 中文

生成人工智能（AI）的加速投资引发对工作影响的担忧，尤其是对于以往认为不受自动化影响的职位。AI的应用导致一些职位消失，同时促使许多其他职位发生根本性变化，涉及新任务和技能需求。面对这一历史性的颠覆，行政领导者应采用一种新的框架来制定人才战略，以理解生成AI对劳动力的影响。

评估业务环境的影响

1. 需求驱动因素：

   • 产品/服务需求变化：预测业务状况和战略，分析对特定产品或服务的需求变化，包括增长、稳定或减少趋势。
   • 人才需求：未来对特定能力的需求将影响人才和技术的投资。需求变化也会影响满足人才需求的能力，特别是在人才难以吸引的情况下，需求低的工作可能变得不那么理想。

2. 技术驱动因素：

   • AI应用：考虑组织如何实施和使用AI，以及AI应用对团队内部和跨团队工作方式的影响。
   • 技能组合：关注组织内部和更广泛的劳动力市场中的技能组合，以应对AI带来的挑战。

评估AI影响的具体步骤

1. 预测需求：检查预期的产品或服务需求变化，识别团队在未来需要提供的工作量。

   • 增加/高：需求显著增长，可能涉及新技术扩展。
   • 稳定/核心：数量稳定，可能与季节性等因素有关。
   • 减少/减少：公司继续为现有客户提供产品或服务，但不再向新客户提供。

2. 设想AI技术应用：根据需求预测，规划未来AI应用的愿景，识别AI对特定团队或角色的影响。

   • 在边界内：通过自动化和增强现有工作模式，转移角色。
   • 超越边界：AI与其他技术结合，改变产品和服务的访问方式，实现个性化客户体验。
   • 创建新边界：AI管理或执行大部分操作的自主业务模式，导致劳动力比率显著变化。

结论

生成AI将对劳动力产生广泛影响，从需求和技能需求的变化到工作流程和角色的重新设计。通过准确预测需求、合理设想AI应用，企业可以制定适应性更强的人才战略，以应对AI带来的挑战，确保组织的长期竞争力。此外，企业需要关注AI如何在不同行业和场景中的应用，以便在边界内、超越边界或创建新边界中做出最佳选择。