2024年是拥抱变化、把握机遇的一年，冲突和转型交织，领导者需要重新评估风险偏好，平衡速度与安全，改变束缚发展的习惯。生成式AI是这一转变的核心，智能体AI可自主执行功能，代表员工完成任务，自动执行决策和解决问题。领导者需在不给企业带来风险的情况下增强员工的自主创新能力，下放决策权，赋权团队重新思考工作流程，用新的方式部署AI智能体，提高绩效。
调研显示，63%的受访高管认为其AI产品组合将在未来一到两年内对组织产生重大财务影响。目前30%的组织主要处于AI实验阶段，24%的组织正在利用AI进行创新。未来一年，一些组织可能脱颖而出，领导者需要掌握知识克服障碍，建立竞争优势。
2025年，领导者有望实现重大转变：46%的组织将扩大AI的应用规模，44%的组织将利用AI开展创新工作，只有6%的组织仍将处于实验阶段。AI的快速采用带来IT预算挑战，但组织很快就能自我造血。智能体AI将变革组织业务，但组织首先必须对员工进行再培训。
全球每年大约有5%的劳动力需要持续进行再培训，AI的快速发展让这一比例攀升至35%。87%的受访高管预计人类工作会被生成式AI增强，而不是被取代。90%的受访高管表示，到2026年，其组织的工作流程将通过智能自动化和AI助手实现数字化，77%的受访高管认为到2026年，生成式AI将让联网资产自主做出决策。64%的受访CEO表示，AI制胜的关键将更多取决于员工对技术的采用，而非技术本身。64%的受访CEO认为其组织必须充分利用那些变化速度快于员工适应能力的技术。47%的受访高管表示其员工缺乏在整个组织中有效实施和扩展AI所需的知识和技能。
技术债务仍在不断增加，55%的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍。企业需要强大的基础架构来处理AI的数据和计算要求，但只有25%的受访高管强烈认同其组织的IT基础架构能够支持AI在整个企业内大规模扩展。只有16%的技术领导者确信他们目前的云计算和数据能力能够支持生成式AI，21%的受访高管强烈同意其组织拥有在整个企业扩展AI所需的数据。
在AI时代，位置至关重要。86%的受访高管表示其选址战略受到了地缘政治的干扰，预计在2026年这一比例将上升到93%。67%的受访高管表示其组织对AI的采用改变了其运营地点，93%的受访高管预计AI将在2026年影响其选址战略。96%的受访高管表示数据隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营地点。37%的受访高管表示2025年将更多地在地区层面管理数据战略和治理，26%的受访高管则表示将采取更全球化的方法。69%的受访高管预计其组织会因采用AI而受到监管罚款。57%的受访CEO表示欧盟《人工智能法案》提供的指导方针增强了其投资AI的意愿。77%的受访高管表示生成式AI模型可以成功识别地缘政治和气候风险，从而实现主动缓解。89%的受访高管同时认可关于2025年选址战略的两项陈述，表示正在将业务拓展到全球，同时又侧重于几个核心市场。
生成式AI导致传统IT预算编制流程难以为继，75%的企业高管认为，与如今的传统IT相比，生成式AI更像是一种创新投资。2024年，每三家企业中就有一家从其他IT计划中调配资金用于生成式AI，只有18%的技术高管为生成式AI项目投入了新资金。几乎所有受访高管（95%）都表示，到2026年，生成式AI项目将至少在一定程度上实现自我造血，并侧重于推动未来盈利的能力。71%的生成式AI支出将用于HR、财务、客户服务、销售和营销以及IT，这些领域的投资有望降低成本。只有29%流向了与产品相关的业务职能部门。生成式AI投资平均需要近14个月才能带来积极投资回报，而其他技术投资只需要10个月。未来三年内，受访高管们预计其AI模型组合中的开放模型将比现在多63%，这将在降低开发成本方面发挥巨大作用。
随着生成式AI为创新增添动力，新产品和新服务开发呈现井喷式增长，但许多组织过于固守传统的业务模式，无法利用新机遇推动增长。2024年，CEO们将业务模式创新列为未来三年面临的首要挑战，同时还将产品和服务创新列为同一时间段内的首要任务。62%的受访CEO表示需要重塑组织运营方式，才能赢得未来。85%的受访高管表示AI将推动业务模式创新，89%的受访高管表示AI将推动产品和服务创新。90%的受访高管表示AI帮助其组织更快地应对市场变化，从而实现差异化优势。展望未来，受访高管还认为生成式AI将对产品差异化(88%)、产品信任(83%)和产品质量(80%)产生积极影响。来自13个行业的受访高管们一致认为，在客户面对来自四面八方的新选择时，只有一个差异化因素能最大程度地提高投资回报率，那就是客户忠诚度。受访高管们预计，个性化和定制化将成为客户的首要需求，并将颠覆企业提供产品和服务的方式。
