高频因子跟踪：DeepSeek-V3发布，性能比肩头部模型

DeepSeek-V3大模型展现出媲美海外头部大模型的卓越性能，在MATH 500和AIME 2024等测试集上得分甚至超过GPT-4o与Claude-3.5-Sonnet。模型推理能力与人类对齐方面已有接近OpenAI的o1模型的能力，金融文本分析结果也与人工判断相符合。DeepSeek-V3模型架构与训练机制的创新包括：引入无额外损耗均衡的路由策略和MTP机制提升训练数据使用效率；使用SFT微调和RL训练思维链增强模型综合能力；预训练语料库规模达到14.8万亿token，并采用文档级打包和FIM方法提升模型语义信息学习。ETF轮动策略跟踪显示，上周IC值为38.90%，多头超额收益率为1.94%，策略年化超额收益率为12.11%，信息比率0.69，超额最大回撤为17.31%。高频因子跟踪显示，价格区间因子今年以来多头超额收益率为8.80%，价量背离因子2.85%，遗憾规避因子9.24%。基于高频因子构建的中证1000指数增强策略年化超额收益率为10.37%，超额最大回撤为6.04%。高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略年化超额收益率为14.94%，超额最大回撤为4.52%。