3-3 无代码数据接入和集成 - QuickTable 实践探索 - 张夏天

QuickTable 实践与探索

1. QuickTable 简介

• 目标：促进业务人员、数据分析师和数据工程师之间的紧密整合。
• 挑战：
  • 一线业务需求增多，时间敏感性提高。
  • 数据快速转化为生产力困难。
  • 数据来源多样，管理复杂。
  • 数据治理和内部管理成为关键。
  • Data-as-a-Service 成为价值链条的基石。

2. 多平台电商数据整合分析

• 流程：
  • 使用八爪鱼无代码采集电商数据。
  • 新建数据文件夹并导入数据。
  • 清洗各平台数据。
  • 合并处理分析。
  • 最终生成SQL处理过程。

3. 多渠道广告数据整合分析

• 流程：
  • 使用 Fivetran 接入广告平台数据至 Snowflake。
  • 使用 QuickTable 从 Snowflake 导入数据。
  • 数据处理和展示。
  • 导出处理好的数据。
  • 使用飞书多维表格进行数据展示。

4. 发展方向

• 目标：
  • 完善技术连接。
  • 丰富业务连接。
  • 自动化处理过程调度。
  • 协同其他平台/产品。
  • 智能化数据处理。
  • 数据治理智能化。
  • 提升产品体验。