孙梦姝 - 金融事理图谱构建及应用

金融事理图谱构建及应用

背景

• 出发点：以数据化、自动化、智能化的方式，利用和处置外部的风险和机会。
• 应用对象：资金、商户/店铺、合作机构、流量、用户、服务、基金、保险、信贷、商品、生态内外。

主要难点

1. 构建精度：金控场景对事件精度要求高，目前依赖重人力生产方式，难以覆盖所有机构。

   • 解法：提高识别精度，实现更高的人机结合。

2. 知识建模：业务算法场景对事件语义敏感，需在知识建模层面保证完备性、抽象性和严谨性。

   • 解法：高度精细化的知识建模及事件理解。

3. 建立联系：事件是中宏观的，但业务对象是中小微，需在图谱上具象化表达。

   • 解法：依托生态，面向小微构建产业链。

构建路径

• 构建图谱：连通生态内外，助力业务。
• 应用：获取多源内容，捕捉关键信息，充分结构化关联到知识库，推断联系，精准定位业务。

数据概览

• 企业分层：
  • 工商个体：500万以下
  • 小型企业：500万~4000万
  • 中型企业：4000万以上
  • 大型企业：超过4000万
• 产业链：
  • 原材料：21万
  • 上下游：57万
  • 别名：14万
  • 百科提取：21万
  • 发票：57万
• 事件类型：
  • 宏观：100/周
  • 产业：2353/周
  • 公司：11317/周
  • 民生：14万+/周
  • 政策：5600/周
  • 地质&气象：12866/周

应用场景

1. 金融机构风险场景

   • 风险感知：从T+0到T-N的风险预测。
   • 模型优化：标签体系复杂，考虑语义距离，构建图结构。
   • 算法建模：融合专家经验，预测未来一年高风险机构。
   • 反哺专家：挖掘未发现的历史特征。

2. 金融理财搜索推荐

   • 动态变化：预判用户兴趣变化，提升推荐有效性。
   • 事件抽取：多要素事件抽取及链指。
   • 优化：解决要素重叠问题，提升F1值。

3. 建设产业链

   • 精准定位：中小企业受事件影响。
   • 构建方法：建设产业链，精准定位受影响用户和企业。
   • 案例：风电叶片需求增长，推动相关企业受益。

总结

• 事理图谱构建方法：三层结构，定义研究对象、元概念层、实例层、抽象概念层。
• 语义完备性：保留事件要素和关系，支持规律表示和实例共享。
• 行为抽象性：对行为高度抽象，支撑事理逻辑表示。
• 应用效果：提高事件响应自动化程度，实现精准定位和预测。