浪潮AIStation推动金融行业智能化转型
一、金融智能化转型中的挑战
- 数字化转型：如何快速建立标准流程。
- 外采AI应用与服务：如何有效提高服务管理效率。
- 集群异构：如何精准决策异构卡的引入。
- IT集群异构资源管理：如何统一管理并提高资源利用率。
二、浪潮AIStation金融行业解决方案
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全栈架构设计
- AI通用技术
- AI服务平台
- AI基础设施
- AI基础算力（NF5488A5、NF5468A5、NF5688M6）
- 推理（NE5260M5）
- 边缘（EIS200）
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算力管理
- 细粒度共享虚拟化
- 动态算力管理
- 资源调度
- 数据缓存
- 安全模型开发
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业务研发部署
- 开发环境
- 算法管理
- 模型训练
- 分布式工作流
- 应用管理
- 应用仓库
- 测试评估
- 服务管理
- UI部署
- 全生命周期管理
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应用实例
- 智能投研/投顾
- 智能营销
- 智能风控
- 身份识别/客服/理赔
- 智能合规/运营
- 机器学习
- 知识图谱
- 自然语言处理
- 智能语音
- 生物特征识别
- 计算机视觉
- RPA
三、客户案例
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XX银行高算力AI研发平台
- 解决方案：使用RESTful API无缝接入行内人工智能平台。
- 价值：构建基于RoCEV2的高性能、可扩展、易运维的分布式训练平台。
- 优势：支持高算力需求的分布式训练业务管理，提升模型训练效率，缩短算法开发周期。
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一体化OCR方案
- 优势：运维效率极大提升，支持标准的harbor接入能力，无缝对接ISV厂商的训练平台及模型仓库。
总结
浪潮AIStation通过提供全面的AI技术和服务，有效解决了金融行业在智能化转型中的多个挑战，提升了资源利用率和服务管理效率，实现了业务流程的优化和自动化。
