生成的 AI 革命 ： 通过 Hexaware Interactive 重新定义商业格局

创成式AI： 商业创新的未来 内容表 前言....................................................................................................................................................................................... ......................................3 什么是生成式AI？.................................................................................................................................................................. ........................4 采用之前的摩擦..................................................................................................................................................................... ....................5 生成式AI能为人类带来什么？................................................................................................................................................ .............6 生成式AI的商业机会.............................................................................................................................................................. ..............9 生成式AI的挑战..................................................................................................................................................................... ...................10 高层管理者的决策................................................................................................................................................................. ..................11 神话与现实：当前状态.......................................................................................................................................................... ..................12 业务和劳动力的未来.............................................................................................................................................................. ...................16 关于HexawareInteractive..................................................................................................................................................... ......................18 我们的工作............................................................................................................................................................................ ............................20 演变——HexawareInteractive.............................................................................................................................................. .................22 作者简介................................................................................................................................................................................ ........................25 2 前言 技术演进的速度使各行各业、企业和品牌能够以新的方式与消费者——他们的产品和服务的使用者——互动和交流。创新不断提供机会，推出以前难以想象的新产品和服务，以满足现代消费者行为变化带来的新需求。 捕捉每一个消费者时刻，无论多么短暂，都需要巨大的人力资源来实现实时、无缝的连续性数字体验。在这个新的竞争秩序中，保持相关性需要保留竞争优势的先发优势或迅速追赶以避免冗余。这一切都是通过持续优化实现的，并且要能够快速上线新的创新客户体验，这些体验要能够反映消费者的behavioraldisruptions，并且具有规模和韧性。 数字化内容和体验在整个生命周期各方面的指数级增长已经挑战了以人为中心的线性且低效的生产与支持模式。当前亟需消除这些低效现象，并将重点转向围绕不断上升的消费者需求而中心化的效果、生产力和盈利能力。 “必要性是发明之母”- 柏拉图(进化) 3 什么是生成式AI？ 生成AI指的是一类能够生成全新原创内容的AI算法和决策模型，不仅限于代码、图像、文本、音频、视频和3D模型，而不仅仅是对现有数据进行分类或预测。 生成模型学习输入数据的模式和结构，以生成与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容。 生成AI基于概率、上下文以及整个互联网作为数据集，它最有可能产生正确的响应，相比之下，人类根据逻辑推理、人类智慧、偏好和细微差别来作出响应。 近期的研究表明，未经训练的眼睛无法区分由生成式AI创建的文字、代码和图像与由人类创建的相同内容类型。 4 摩擦先于采用 人们的偏见、对变革的抗拒、消费者信任度、事实不准确、可疑的道德问题、新兴技术的相关缺陷和风险将在短期内抑制这种势头。 也就是说，我们意识到，随着时间的推移，创新克服了相关的悲观情绪。 历史表明，在每次工业革命中，对变革的抵制都是短暂的；从蒸汽到电力，再到半导体、技术以及互联网，每一种技术都引发了人们、行业和企业层面的范式转变。现有的技能被新的技能所取代，传统的运营模式被更高效的模式所替代——所有这些都旨在提高在高效全球连接供应链支撑下新世界中的生产率和盈利能力。 5 生成AI能为人类带来什么？ 人工智能及其应用已经融入人们的日常生活。从最基本的任务到最复杂的指标和采用趋势，描绘出一幅人工智能驱动的未来图景，人们一旦体验过，便再也离不开它。 ♦Alexa,亚马逊的AI驱动虚拟助手通过对话式AI转变购物体验。它能够无缝集成到智能设备中，执行诸如闹钟、提醒和待办事项列表等指令任务。此外，它还作为自动化控制的替代渠道，用于照明、加热和冷却、家庭安全以及通过各种应用程序播放您喜爱的OTT节目、体育赛事、情景喜剧和音乐，只需简单的语音指令即可。（参考：Dall-E、Bard、Siri等） ♦人工智能正在通过启用自动驾驶车辆来革新物流、运输和公共交通行业。全球范围内已经成功开展了多项试点和启动项目 。这些创新有可能减少全球碳足迹，简化运输、停车和交通，并优化资源利用，朝着高效和可持续的未来迈进。（参考：特斯拉、通用汽车和本田等公司） 6 生成式AI的强大潜力远超最初的聊天机器人和语音助手的对话与赋能，类似于电力最初仅被设想用于点亮灯泡。先进的生成式AI模型理论上已经证明了其能够以任何期望的格式生成无限且上下文相关的内容。它正在从根本上改变围绕人们生产消费模式的行业、企业和品牌，通过提升关键绩效指标（KPI）的有效性来推动效率和降低成本的方式。 7 生成AI的采用已经在进步，以帮助我们，世界人民： ♦战胜疾病：分析数据集中的医疗图像、症状和诊断以识别疾病模式并开发个性化治疗方案（生成式AI已通过脑部扫描检测到阿尔茨海默病的早期迹象）。 ♦提高药物发现效率（一个耗时且昂贵的过程）：生成式AI处理大量数据集以加快药物疗效和安全性的预测。 ♦在农业方面：农民可以利用人工智能来提高产品质量，保护作物，提高生产能力，并降低作物风险。 ▶ 精准农业： 分析卫星图像和传感器 监测作物生长、土壤健康和用水的数据。 ▶作物预测:跨天气分析历史数据模式、土壤条件和作物产量以预测未来作物生产。 ⊲天气预报:帮助农民规划、播种和收获周期以及灌溉方法，以减少因干旱或洪水等天气相关事件导致的作物损失风险。 我们见证了一系列前沿能力的引领，包括创意艺术、游戏、设计、媒体、建筑、时尚、制药、医疗健康以及研究等领域，它们正在推动更快更准确的发现、数据分析、洞察、建模和生产。 8 生成AI：商机 如果工具或算法数字化的内容创作和决策工具可能在最少的人为指导或干预的情况下完成工作量的60%？ 如果这个完整性和准确性百分比可以通过在获取的消费者互动和数据集中持续进行机器学习（MachineLearning,ML）进一步提升。 所有这些，都是通过训练有素且固有纪律性强的机器实现的，这些机器始终保持运行状态，不受疲劳、分心、情绪和身体障碍的影响。 发布于2022年末的生成式AI工具ChatGPT，已经在历史上最快增长用户应用的列表中超过了字节跳动（TikTok）、亚马逊、Facebook和谷歌。这充分证明了人们对通过速度、规模和韧性来启用新的体验渠道以及丰富现有体验的兴趣和采用率之高。 在短期内，ChatGPT及其类似产品将降低进入门槛，促进企业的快速采用。中长期来看，则是实现主流采用和赋能。 尽管每家企业纷纷采纳和适应生成式AI以加速生产效率和盈利能力，领导者将是那些构建并不断训练模型以把握商业机会的人，而不仅仅是使用现有模型。 9 生成AI：挑战 一把双刃剑-任何创新和发明都会伴随着悲观情绪和对变化的抵制，以及misinformation、滥用、偏见和不正当行为等挑战。企业利用生成式AI将需要在各个层面建立治理模型，以应对这些挑战。 ♦知识产权♦私有信