民主化AB实验

个人及公司介绍

• 个人背景：王家侃，湖北武汉人，2009-2013年美国本科，数学计算机双学位；2013-2017年Microsoft Bing；2017-2021年Facebook Gaming/Video；2021年至今Statsig创始工程师/企业工程负责人。
• Statsig简介：名字源于“统计学显著性”，提供A/B实验、功能管理和用户分析功能，使命是民主化A/B实验，知名客户包括Figma、Notion、OpenAI等。
• 在Statsig的角色：创始成员之一，参与产品方向制定；曾设计和编写所有SDK；现负责企业工程，帮助销售部门、新用户培训、功能请求、实验设计和评审等。

Statsig创始故事

• 创始团队：2021年2月创立于美国西雅图，创始团队均为前Facebook员工，包括1位CEO、6位工程师和1位数据科学家。
• 创始人CEO：Vijaye Raji，前Facebook副总裁，西雅图分部负责人，曾负责Audience Network、Mobile App Install Ads、Marketplace、Gaming等业务。
• 创业原因：热爱且熟悉的领域竞争弱，团队互相信任，创始人有领导力和成功创业记录，抓住时机。
• 发展时间线：2021年2月16日离职，2月17日A轮融资，3月产品上线，4月第一个注册用户，10月第一笔付费，11月第一个企业级合同（Headspace），2022年3月ARR超百万美金，4月完成B轮融资。

民主化A/B实验

• 民主的实验文化：低门槛、低开销，所有人都能测试想法，数据易得透明，团队自我学习和优化。
• 对不同岗位的好处：工程师实现容易，数据解读自助化；数据科学家省略繁琐分析，专注重点；产品经理减少主观辩论，尝试更多新想法。
• A/B实验现状：大科技公司如流水线，小公司像科学研究；大公司平台功能缺乏，数据测量手动，端到端实现和准确性依赖团队；其他公司产品偏向营销团队，无代码实验，结果黑盒，数据有限，易出错，缺乏最佳实践指导。
• 市面上现有产品问题：未为产品团队设计，专注营销团队，无代码实验，结果不透明，数据有限且需提前定义，易出错，无最佳实践指导。

Statsig如何帮助推进民主化

• 数据分析需求金字塔：从快速自我学习优化到长期指标测量，再到转化率优化和团队KPI测量。
• 平台功能：实验实现极简化，360度实验指标，实验变量参数化，多渠道数据收集。
• 逐步揭示数据的复杂性：逐步展示数据复杂性，帮助用户理解。
• 平台内置实验保留功能：保留实验结果，便于分析。
• 企业工程团队：拥有丰富实验经验，提供培训、答疑、实验设计和评审，计划实验文化目标，负责独特功能需求。
• 案例分析：通过案例展示平台应用和效果。