李言-夯实数据基础，激发数据价值

夯实数据底座 激活数据要素价值 演讲者：李言 让数据用起来 数字产业化和产业数字化重塑生产力，是数字经济发展的和核心 数据资源化 生产关系新生活方式新治理结构 数字技术 生产要素新基础设施新生产要素 产业结构新的主导产业 （新的产业生态） 生产力新创新方式新生产方式新组织模式 数据要素化要素价值化 让数据用起来 数据资产化 数据资本化 技术体系 生产力变革 创新体系 生产方式 经济社会发展新形态 单项技术突破封闭式创新 组织模式 传统生产方式垂直企业组织 融合技术新生态开放式创新 智能化生产方式扁平平台生态 让数据用起来 2023年03月20日 国家数据局成立 2023年2月27日 数字中国规划 2022年12月2日 数据二十条 2022年10月28日 一体化政务大数据 国发〔2023〕6号 国务院关于部委管理的国家局设置 《数字中国建设整体布局规划》下称“数字中国规划” 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 国办函〔2022〕102号 全国一体化政务大数据体系建设指南 x 国家高度重视数据作用及数据管理能力建设 让数据用起来 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济，并且重视党 政机关及其党员干部数据管理能力建设。 2017年12月，在中央政治局“实施国家大数据战略”集体学习会上，总书记强调，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部基本功。要加强学习，懂得大数据，用好大 数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力。 “十四五”规划和2035年远景目标纲要在“加快数字化发展，建设数字中国”章节中提出，“建立健全国家公共数据资源体系，确保公共数据安全，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用”。 《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》明确要求,坚持数据赋能，建立健全数据治理制度和标准体系，加快推进全国一体化政务大数据体系建设，加强数据治理，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分释放数据要素价值。 数字政府是车头，引领数字经济、数字社会、数字生态全面发展 让数据用起来 以数字政府建设全面引领驱动数字化发展 加强组织领导健全推进机制 加强党对数字政府建设工作的领导 提升数字素养强化考核评估 营造良好数字生态 引领数字社会建设 助力数字经济发展 构建数字政府全方位安全保障体系 强化经济运行大数据检测分析，提升经济调节能力 构建协同高效的政府数字化履职能力体系 有序开发利用 管理机制创新数据 国家一体化政务大数据建设体系指南 N个国务院部门 政务数据平台 32个省级 政务数据平台 国家政务大数据平台 军队 检察院 法院 纪委监委 提高自主可控水平 政协 提升安全保障能力 人大 党委 落实安全制度要求 强化安全管理责任 推进公开平台智能集约发展提升政务公开水平 加快推进数字机关建设提升政务运行效能 强化动态感知和立体防控提升生态环境保护能力 持续优化利企便民数字化服务提升公共服务能力 积极推动数字化治理模式创新提升社会管理能力 大力推行智慧监管提升市场监管能力 构建科学规范的数 字政府建设制度规 则体系 以数字化改革助力政 府职能转变 创新数字政府建设管 理机制 完善法律法规制度 健全标准规范 开展试点示范 强化政务云平台支撑能力 构建智能集约的平台支撑体系 提升网络平台支撑能力 促进数据 加强重点共性应用支撑能力 建设目标、总体架构、重点任务及保障措施 主要任务 让数据用起来 标准规范一体化 数据服务一体化 共享交换一体化 数据资源一体化 数据目录一体化 先决条件 共享根基 核心任务 关键支撑 发展方向 能力基础 重要保障 防线底线 统筹管理一体化 算力设施一体化 安全保障一体化 建立完善政务大数据管理体系 全量编制政务数据目录 推进政务数据归集 构建完善统一共享交换体系 优化国家 政务数据服务门户 完善算力管理体系 加快编制国家标准 健全数据安全制度规范 建立健全政务数据共享协调机制 r 目标：形成各地区各部门职责清晰、分工有序、协调有力的全国一体化政务大数据管理新格局 规范编制政务数据目录 加强目录同步更新管理 r 目标：按照应编尽编的原则，推动各地区各部门建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。建立数据目录系统与部门目录、地区目录实现同步更新机制，实现全国政务数据一本帐管理。 加强政务数据治理 r建设完善数据资源库 目标：推动政务数据“按需归集、应归尽归”，加强政务数据全生命周期 质量控制，实现问题数据可反馈、共享过程可追溯、数据质量问题可定责，推动数据源头治理、系统治理，形成统筹管理、有序调度、合理分布的全国一体化政务数据资源体系 深入推进政务数据协同共享 r目标：整合现有政务数据共享交换系统， 形成覆盖国家、省、市等层级的全国一体化政务数据共享交换 体系，提供统一规范 的共享交换服务，高效满足各地区各部门数据共享需求。 加强政务大数据基础能力建设 r r 优化国家政务数据服务门户，构建完善“建设集约、管理规范、整体协同、服务高效”的全国一体化政务大数据服务体系，加强基础嫩管理建设，加大应用穿心力度，推进资源开发利用 建设国家主备节点 提升算力支撑能力 合理利用全国一体化大数据中心协同创新体系，完善政务大数据算力管理措施，整合建设全国一体化政务大数据体系主节点与灾备设施，优化全国政务云建设布局，提升政务云资源管理运营水平，提高各地区各部门政务大数据权利支撑能力。 协同开展标准体系建设 r推进标准规范落地实施 编制全面兼容的基础数据元、云资源管控、数据对接、数据质量管理、数据回流等标准，制定供需对接、数据治理、运维管理等规范，推动构建全国一体化政务大数据标准规范体系。 提升平台技术防护能力 r强化数据安全运行管理 “数据”为安全保障等核心要素，强化安全主体责任，健全保障机制，完善数据安全防护和监测手段，加强数据流转全流程管理。形成制度规范、技术防护和运行管理三位一体的全国一体化政务大数据安全保障体系。 全国一体化政务大数据建设指南明确了建设目标、总体架构、重点任务及保障措施 一体政务大数据平台 让数据用起来 “1+32+N” 国家重点 国家政务大数据平台 基础库 人口/法人/空间地理/电子证照/公共信用/宏观经济 数据共享开放门户 数据数据数据 编目归集治理 1上传 数据数据数据 专题库 应急管理/政法综治/交通出行/生态环境/社会保障/… 共享开放安全 回流 “1”指国家政务大数据平台，是我过政务数据管理的总枢纽、政务数据流转的总 通道、政务数据服务的总门户。 省级政务大数据平台 数据共享开放门户 国务院各部委一体化政务数据平台 数据共享开放门户 数据数据数据编目归集治理 32上传 数据数据数据共享开放安全 回流 数据数据数据数据编目归集治理共享 N 数据数据 开放安全 “32”是指31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团统筹建设的升级政务数据平台， 负责本地区政务数据的目录编制、数据归集、 市级政务大数据平台 数据共享开放门户 “N”是指国务院有关部门的政务数据平台，负责本部门本行业数据编目、归集，与国家平台实现互联互通。尚未建 数据治理、共享开发，与国家平台实现对接。 数据数据数据 编目归集治理 数据数据数据 共享开放安全 设政务数据平台的部分，自建或统建。 应急 综治 市场监管 医疗防疫 政务服务 城市管理 数字城市总体架构 让数据用起来 多应用零信任统一登陆，消息发布和日志审计等 大批量图片、视频实时解析能力 传感器接入、管理、解析，实时高效采集城市运行数据 实现流式计算、实时计算、批量计算等弹性计算能力 城市大脑 经济 环保 旅游 交通 … 各板块数仓模型 统一业务中心 统一数据中台 实现数据的全流程管控，数据要素市场化运营 视觉计算平台 计算资源平台 物联网平台 标准规范体系 网络安全体系 组织保障体制 政策制度体系 一体化目录平台（数据目录化、数据全局化、全局动态化） 数据编目 目录维护 省目录平台 供需对接 数据编目 目录维护 市目录平台 供需对接 打破信息孤岛，为数字化改革提供数据共享支撑 让数据用起来 批量共享 一体化数据共享系统（数据服务化） 接口共享批量共享 接口共享 省级数据共享系统 市级数据共享系统 一体化数据开放平台（数据社会化） 开放目录 开放域系统 开放目录 开放域系统 省级数据开放系统 市级数据开放系统 省级数据资源体系 市级数据资源体系 区县数据资源体系 公安 财政 公安 财政 杭州 温州 民政 建设 地 市级数仓 杭州 温州 接 封装口 人社 教育 湖州 衢州 人社 教育 湖州 衢州 接 口封装 县任务仓 民政 建设 嘉兴 绍兴 县部门仓 （按需建设） 镇街数据仓 （按需建设） 嘉兴绍兴 经信 。。。 金华 。。。 经信 。。。 金华 。。。 省数据中心 基础库|主题库|专题库 省任务仓 省数据中心 基础库|主题库|专题库 数 据授权 主仓 基础库|区县主题库|区县特色专题库 省任务仓 数 据回流 公共数仓 市下发数据 感知数据 。。。 公共 数仓 市下发 数据 感知 数据 。。。 省大数据处理分析平台 市大数据处理分析平台 市数据归集系统 区县数据归集系统 省数据归集系统 省政务云 市政务云 省级部门数仓 省级部门数仓 地市级数仓 地方政府成立专门的数据管理机构，推进首席数据官体系建设 国家 让数据用起来 一体化政务大数据 看成绩、重监督 看趋势、重研判看全区、重协调 一体化 综合数据工作台 看流程、重联动 看事件、重处置 “数据二十条”明确三权分置 让数据用起来 权利矩阵（可转让，可质押，可许可，可入股，这四项为他项权利） ☑拥有此权利，⭕需授权拥有，✖不拥有此权利 4 推动数据处理者进行开发利用，支持数据处理者 行使数据应用相关[权[ 利 5 审慎对待原始数据的流转交易行为 2 建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级 确权授权制度 [[ 3 研究数据产权登记新方式 1 建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制 权利名称 控制权 收益权 使用权 可转让 可许可 可质押 可入股 数据资源持有权 ☑ ☑ ☑ ☑ ☑ ☑ ☑ 数据产品经营权 ✖ ☑ ☑ ⭕ ⭕ ⭕ ⭕ 数据加工使用权 ✖ ✖ ☑ ⭕ ✖ ✖ ✖ 数据要素运营体系总体思路 让数据用起来 定价 内循环 采集 外循环 传输 监管 编目 归集 需求 治理 数据 要素 数据 授权 加工 融合 应用 数据运营规则 数据经济人 安全传输 理链 信处 2、可 数据代理商 数据确权 数据撮合方 3、可控服务链 数据开发方 4、可溯源授权链 数据使用方 数据管理方 数据消费方 数据汇聚方 数据提供方 数据运营方 数据监管方 1、可靠供给链 数据分类：理顺数据脉络 1 盘点全域数据资源 构建数据标识体系规范数据分类管理 2 数据分级：实施重点保护 确定重要程度登记 逐类进行数据分级 3 数据安全：构筑保障体系 技术手段多元化 防护体系立体化管理策略规范化 培育数据要素市场，挖掘数据要素价值 让数据用起来 《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为与土地、劳动力、资本、 技术并列的生产要素，提出加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，充分挖掘数据要素价值，数据 政府 （管理方） 可共享、可复制、可无限供给等特点，对推动经济增长具有倍增效应。 协调、引入资源 指导、管理汇报 数据运营商 （运营方） 运营 数据资产提供方 提供数据 考核结算 数据服务运营平台 数据服务使用方 考核、结算服务开发 数据服务开发方 数据运营步骤 让数据用起来 围绕数据全周期进行数据资源的管控，全方位对数据资源、数据资产形成过程