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AI布局行稳致远,生态赋能打造增长乘数

2024-12-24张良卫、张家琦、陈欣东吴证券J***
AI布局行稳致远,生态赋能打造增长乘数

腾讯控股(00700.HK) 证券研究报告·海外公司深度·软件服务(HS) AI布局行稳致远,生态赋能打造增长乘数2024年12月24日 买入(维持) 盈利预测与估值 2022A 2023A 2024E 2025E 2026E 营业总收入(百万元) 554552 609015 658160 716550 782730 同比(%) (1.21) 9.82 8.07 8.87 9.24 归母净利润(百万元) 188243 115216 163001 185874 210225 同比(%) (16.27) (38.79) 41.47 14.03 13.10 Non-IFRS净利润 115649 157688 217396 240603 265288 同比(%) (7) 36 38 11 10 EPS-最新摊薄(元/股) 20.31 12.43 17.59 20.06 22.68 P/E(现价最新摊薄) 19.42 31.73 22.43 19.67 17.39 PE(Non-IFRS) 31.62 23.19 16.82 15.20 13.78 证券分析师张良卫 执业证书:S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq.com.cn 证券分析师张家琦 执业证书:S0600521070001 zhangjiaqi@dwzq.com.cn 证券分析师陈欣 执业证书:S0600524070002 chenxin@dwzq.com.cn 股价走势 投资要点 发展历程:“产业实用”核心战略,大模型+应用并重。公司于2012年起布局AI,各事业部内建AI团队,以垂直领域应用落地为导向。2018 年明确AI战略发展方向,从专注应用落地升级为通用人工智能研究, 2022年首次对外披露“混元”大模型研发进展,2023年3月于年度业 62% 54% 46% 38% 30% 22% 14% 6% -2% -10% 腾讯控股恒生指数 绩说明会上提出“认为AI技术将有望成为企业中长期重要增长乘数之 一”,2023年9月,通用大语言模型——混元大模型正式亮相,并通过腾讯云对外开放。2024年5月一站式AI智能体创作与分发平台「腾讯 2023/12/272024/4/252024/8/232024/12/21 元器」、基于混元大模型的智能助手APP「腾讯元宝」上线。公司以应 市场数据 用落地、产业实用为导向,加大了对基础模型的投入,形成了大模型+ 收盘价(港元) 420.20 工具+应用的布局。 一年最低/最高价 260.20/482.40 产品布局:多元应用生态承接,期待增长乘数效应。公司AI布局涵盖 市净率(倍) 4.30 B+C双端,其中C端包括:1)已有应用接入AI功能,2)AI原生应用;B端以大模型+云服务+PaaS模式接入生产场景。 模型侧:根据SuperCLUE《中文大模型基准测评2024年8月报 告》,在11个能力项的测评中,腾讯混元在其中8项核心任务上 港股流通市值(百万港元) 基础数据 3,894,281.80 排名国内第一。 应用侧——已有应用/场景:1)根据腾讯公众号,截至2024/11,腾讯内部已有近700个业务及场景已接入混元大模型,部分应用的AI功能已开启商业化。2)广告:2024年升级广告投放3.0系统,AI更懂广告、懂业务、懂受众,同时上线一站式AI广告创 意平台“妙思”,优化广告投放流程,商业化潜力有望逐步释放。3)游戏:聚焦决策AI和生成式AI,覆盖游戏研发、发行、运营全生命周期,期待AI创新玩法落地。 应用侧——原生AI:1)腾讯元宝:2024年5月上线,提供AI 搜索、AI长文本阅读、AI写作、创意头像等功能,2024年11 月升级2.0,联动腾讯文档等生态产品。2)ima.copilot:差异化AI智能工作台,联动公司生态产品,提供AI搜索、AI知识库、AI笔记功能。3)腾讯元器:AIAgent平台,支持全域分发,提升AI智能体落地效率和实用性。4)AI工具:涵盖文本、音乐、图像、视频等。 盈利预测与投资评级:我们认为腾讯AI的一大优势是其应用生态丰富,一方面为公司AI产品提供了高效触达用户的流量入口,另一方面使得公司AI产品实用性增强,加速AI产品落地和商业化。我们预计2024-2026年公司经调整净利润为2174/2406/2653亿元,对应2024-2026年 PE(Non-IFRS)为17/15/14倍,维持“买入”评级。 风险提示:AI进展不及预期风险,行业竞争加剧风险,宏观经济恢复不及预期,行业监管趋严风险。 每股净资产(元)97.68 资产负债率(%)43.10 总股本(百万股)9,267.69 流通股本(百万股)9,267.69 相关研究 《腾讯控股(00700.HK:):2024Q3业绩点评:利润大超预期,金融支付毛利率提升6.85pct》 2024-11-19 《腾讯控股(00700.HK:):2024Q2业绩点评:利润大超预期,业务毛利率均大幅提升》 2024-08-20 1/21 东吴证券研究所 内容目录 1.发展历程:兼具应用落地与基础研究4 2.布局梳理:多元应用生态承接,期待增长乘数效应5 2.1.模型侧:基础能力持续升级,构筑多模态能力5 2.2.应用侧:生态承接AI落地,B、C端有望齐头并进7 2.2.1.已有应用:接入AI功能,提效并尝试商业化7 2.2.2.已有场景——广告:AI提质增效,商业化潜力释放8 2.2.3.已有场景——游戏:AI赋能全生命周期11 2.2.4.AI原生应用——元宝:持续打磨产品,推广较为克制14 2.2.5.AI原生应用——ima.copilot:差异化AI智能工作台15 2.2.6.AI原生应用——腾讯元器:AIAgent平台,支持全域分发16 2.2.7.AI原生工具:涵盖文本、音乐、图像、视频16 3.盈利预测与投资评级17 4.风险提示18 2/21 东吴证券研究所 图表目录 图1:腾讯2017年“AIinAll”战略4 图2:腾讯AI布局一览5 图3:SuperCLUE模型象限(2024/9/2)6 图4:SuperCLUE基准表现:Hunyuan-Turbo-Preview6 图5:公司B+C端AI布局情况7 图6:腾讯会议AI功能定价情况(截至2024/12/23)8 图7:2022年腾讯广告系统全面升级8 图8:腾讯广告系统全面升级的赋能作用9 图9:腾讯广告投放系统3.0升级后,从标签选择升级到商品理解9 图10:腾讯广告妙思优化广告投放流程10 图11:腾讯广告妙思AI创作广告素材10 图12:腾讯自研游戏全生命周期AI引擎“GiiNEX”11 图13:《�者荣耀》“绝悟试炼”玩法12 图14:腾讯AI辅助生成游戏角色动作13 图15:腾讯AI生成3D数字城市场景:40分钟生成25平方千米城市13 图16:腾讯元宝APP界面14 图17:元宝X腾讯文档生态打通15 图18:元宝APP国内双端下载量(单位:次)15 图19:元宝APP国内双端DAU(单位:人)15 图20:ima用户交互界面16 图21:腾讯元器创建智能体并分发至腾讯应用生态16 图22:腾讯部分AI工具平台情况17 图23:微信及WeChat、QQ移动版MAU情况(百万人)18 图24:社交、短视频、电商APPDAU/MAU情况18 图25:社交、短视频、电商APP月人均使用时长(min)18 3/21 东吴证券研究所 1.发展历程:兼具应用落地与基础研究 2012-2017年:“实验室”制,各事业群内建AI团队,以垂直领域应用落地为导向,对内深度联动游戏、社交、内容等一线业务,对外赋能行业。 2012年:此前的社交网络事业群(SNG)成立优图实验室,专注于计算机视觉领域,包括人脸识别、图像识别、OCR等技术的研发和应用。 2015年:微信事业群(WXG)成立微信AI实验室,专注于自然语言处理,图像和视频,数据挖掘和文档理解。 2016年:技术工程事业群(TEG)成立AILab,专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。 2017年:公布“AIinAll”战略,提出“MakeAIEverywhere”愿景,并公布“基础研究——场景共建——AI开放”三层结构,落地社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译八大场景。 我们认为,这一阶段,在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)中,公司的AI能力尚处于早期追赶阶段,相比于阿里巴巴成立达摩院、百度的AIG事业群,公司的AI布局立足于已有业务布局,与内部业务场景联系更为紧密,且更强调实用性,比如优图实验室的人脸检测技术应用于QQ空间的“面孔墙”(可自动归类照片)、人体跟踪算法应用于微视,微信AI实验室的自然语言处理技术应用于语音输入和转文字功能等。 图1:腾讯2017年“AIinAll”战略 数据来源:钛媒体,智东西,腾讯研究院,东吴证券研究所 2018年至今:战略升级,从专注应用落地升级为通用人工智能研究。 2018年:公司发布更明确的AI战略发展方向。1)致力于发展通用人工智能研究。2)成立机器人实验室“腾讯RoboticsX”,与同样隶属于技术工程事业群(TEG)的AILab构建AI+机器人双基础部门,打造虚拟世界到真实世界的 4/21 载体与连接器。 2019-2021年:2019年腾讯副总裁姚星于“腾讯数字生态大会”上分享,公司已建立两大实验室矩阵,包括致力于基础研究和应用的AILab深圳及西雅图、优图、微信AI四大实验室,以及涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频技术等前沿科技实验室矩阵,并提出了技术落地应用,公司还投入并重视基础研究,持续聚焦攻克两大问题:多模态研究、通用人工智能。此后公司AI技术积累、应用落地、商业化及平台开放等持续推进。 2022年:首次对外披露“混元”大模型研发进展,完整覆盖了NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业模型。 2023年:1)3月,公司于年度业绩说明会上提出“认为AI技术将有望成为企业中长期重要增长乘数之一”;2)9月,公司的通用大语言模型——混元大模型正式亮相,并通过腾讯云对外开放。 2024年:AI持续推进,截至5月,混元大模型已经在600多个腾讯内部业务和场景中落地测试,5月,一站式AI智能体创作与分发平台「腾讯元器」、基于混元大模型的智能助手APP「腾讯元宝」上线。 图2:腾讯AI布局一览 我们认为,这一阶段公司在延续了此前的应用落地导向的基础上,加大了对基础模型的投入,形成了大模型+工具+应用的布局。AI组织结构上也较为复杂,混元大模型、腾讯元宝的开发抽调了各业务线的团队。 东吴证券研究所 数据来源:量子位,腾讯技术工程公众号,市界,腾讯公众号,ZFinance,东吴证券研究所 2.布局梳理:多元应用生态承接,期待增长乘数效应 2.1.模型侧:基础能力持续升级,构筑多模态能力 腾讯混元大模型(TencentHunyuan)由公司全链路自研,采用混合专家模型(MoE) 5/21 东吴证券研究所 结构,拥有万亿参数规模,除了通用能力和文生文,在文生图、图生文以及视频生成等多模态能力上也有比较突出的表现。根据SuperCLUE《中文大模型基准测评2024年8月报告》,在11个能力项的测评中,腾讯混元在其中8项核心任务上排名国内第一。此外,混元API支持AI搜索联网插件,通过整合腾讯优质的内容生态,提供强大的时新、深度内容获取和AI问答能力。 图3:SuperCLUE模型象限(2024/9/2) 数据来源:腾讯混元公众号,东吴证券研究所 图4:SuperCLUE基准表现:Hunyuan-Turbo-Preview 数据来源:腾讯混元公众号,东吴证券研究所 6/21 东吴证券研究所 2.2.应用侧:生态承接