乔晓琳-贝壳找房研发效能体系及平台化建设之路

贝壳找房研发效能体系及平台化建设之路 乔晓琳 自我介绍 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 乔晓琳 •现任职贝壳找房研发效能专家 •深耕工程效率、DevOps、研发效能等相关领域10余年，历任联发科、乐视、贝壳工程效率部门，具备多个行业DevOps转型与落地、研发效能度量与实践的经验 大纲 •产业背景：研发效能的新形势与新挑战 •效能基建：一站式端到端效能平台建设 •效能实践：深入业务多场景多角色效能实践 •效能沉淀：将方法论和实践经验沉淀到研发效能洞察平台 •效能展望：“度量—平台—实践”正向飞轮 •互联网背景变化 •房产行业背景变化 降本增效 •软件架构和团队协作的复杂度都在急速上升 •业务扩张期进入业务平稳期，需要精耕细作 业务精耕 •合作共赢，协同提效 •从追求时长到追求时效 价值文化 研发效能实践正在进入深水区… •什么是研发效能？ •研发效能需要度量吗？ •研发效能可以被度量吗？ •研发效能如何度量？ •研发效能指标是数字游戏吗？ •等等… 大纲 •产业背景：研发效能的新形势与新挑战 •效能基建：一站式端到端效能平台建设 •效能实践：深入业务多场景多角色效能实践 •效能沉淀：将方法论和实践经验沉淀到研发效能洞察平台 •效能展望：“度量—平台—实践”正向飞轮 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 业产研端到端价值交付流 DevOps研发工程流 “一站式”业产研端到端研发协作平台 以“需求”为价值载体整合项目、迭代、需求、缺陷等研发流程 以“代码变更”为工程流载体实践DevOps持续交付 “一键式”操作高效实践 一键发布全部变更集 一键自动CR提测 本地IDE一键构建部署 需求流与代码流的联动和自动流转 需求状态变更自动触发流水线 代码流变更自动触发需求状态流转 减少人工操作的繁琐度&数据自动化采集 大纲 •产业背景：研发效能的新形势与新挑战 •效能基建：一站式端到端效能平台建设 •效能实践：深入业务多场景多角色效能实践 •效能沉淀：将方法论和实践经验沉淀到研发效能洞察平台 •效能展望：“度量—平台—实践”正向飞轮 效能需求：研发团队人效提升10% 团队现状： 研发人员规模：总人数约200人（约180研发+20产品） 业务现状： 新赛道核心业务，正处于扩张期，由0-1开发阶段逐步进入稳定迭代阶段 技术栈：服务端（Java），C端（Android/iOS/Windows） 迭代周期：双周迭代 实践举措和经验： 技术提效：服务解耦、研发自测 组织提效：会议管理、项目管理 代码静态质量管理 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 1 效能专家基于团队诉求提出通用效能模型 研发效能方法论&效能专家经验 效能数据摸底&建立基线 2 业务效能模型调整 根据历史基线和已有效能实践确定重点提效方向 同时考虑业务体感和研发效率 需求价值交付模型 交付效率 交付需求数 交付速度 需求交付周期 交付质量 缺陷数 交付满意度 上线延期率 交付成本 代码当量 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 1 效能专家基于团队诉求提出通用效能模型 研发效能方法论&效能专家经验 效能数据摸底&建立基线 2 业务效能模型调整 根据历史基线和已有效能实践确定重点提效方向 同时考虑业务体感和研发效率 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 1确定4大提效举措 研发资源&希望展开的研发方向 已有的效能实践 2提效举措量化 提效举措的直接量化，以人天（pd）为单位和历史数据进行估算 提效结果应与最终的效能指标建立相关性 1确定4大提效举措 研发资源&希望展开的研发方向 已有的效能实践 2提效举措量化 提效举措的直接量化，以人天（pd）为单位和历史数据进行估算 提效结果应与最终的效能指标建立相关性 峰会·北京站 效能实践案例1—贝壳某新业务提效项目 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业 注：数据已混淆，不代表实际情况 效能实践案例1—贝壳某新业务提效项目 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 需求创建，评审，排期，流转，上线 迭代创建，命名，周期，看板 迭代管理 需求管理 项目分级，审批，立项，结项，看板 项目管理 研发管理规范 1研发管理的规范化措施 提供既有原则也有示例具备一线人员可操作性的研发行为规范 重要研发动作可观测可纠偏 2研发流程和工具平台的改造 针对关键研发环节的强制管控和检查 DevOps工作流和需求状态自动流转的应用 《2022中国软件研发效能调查报告》中显示，流程规范成为阻塞研发效能的首要因素，企业需要建立成熟的研发效能管理体系。 ❶ ❸ ❹ 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 举例：需求颗粒度❷ 1.INVEST原则 2.实际业务需求示例 3.建议的参考值和系统提醒 4.代码当量与工时排期的参照观测 5.关注90%，不苛求100%完美 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 1 效能看板辅助研发管理 项目，迭代，需求，缺陷 2关键指标重点观测 有效编码时长 低码项目需求数 等等… 效能流程效能模型设计 提效举措量化 研发规范宣导 研发行为观测 效能数据反馈 以效能目标拆解提效举措 以PD节省正向推动举措落地 以提效举措优化“业务体感”，提升研发交付效能 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 效能需求：研发团队人效提升10% 团队现状： 研发人员规模：总人数约200人（约180研发+20产品） 业务现状： 新赛道核心业务，正处于扩张期，由0-1开发阶段逐步进入稳定迭代阶段 技术栈：服务端（Java），C端（Android/iOS/Windows） 迭代周期：双周迭代 实践举措和经验： 技术提效：服务解耦、研发自测 组织提效：会议管理、项目管理 代码静态质量管理 效能流程效能模型设计 数据驱动改进 提效举措实施 研发规范落地 1 通用的效能交付模型设计 效率、速度、质量、成本、满意度 2 重点改善指标识别 需求研发周期（上限管理） 上线延期率（上限管理） 需求吞吐率（底限管理） 线上bug露出率（底限管理） 研发工时（底限管理） 需求价值交付模型 交付效率 需求吞吐率 交付速度 需求研发周期 交付质量 线上bug露出率 交付满意度 上线延期率 交付成本 研发排期工时 效能流程效能模型设计 数据驱动改进 提效举措实施 研发规范落地 效能流程效能模型设计 数据驱动改进 提效举措实施 研发规范落地 体现月度结果 历史趋势和异常明细能够驱动后续行为 ④周：效能月报 分析具体问题，明确举措复盘举措落地效果 跟踪DevOps系统改造进度 ②周：质效复盘 TL管理&观测提醒 本周需重点关注需求缺陷提醒 风险预警提示 ①周：每周推送 421效能管理 效能流程效能模型设计 数据驱动改进 提效举措实施 研发规范落地 发布回滚锁定 变更集合一键发布分支管理规范 提测合并管控 … DevOps持续交付 单测覆盖绿Showcase执行率管理免测需求自动化测试 … 测试管理 PM需求交付标准 需求评审流程和规范 免测规范细化 研测人力预估和提醒 … 多角色协同 … 聚点成面，规范落地 效能模型的沉淀与积累 多场景：价值交付模型，资源分配模型，持续交付模型（DORA） 多业务：服务端，C端，前端等 多角色：PM、RD、FE、QA等 专项领域：低代码度量、质量专项、AI提效等 效能指标的建设与建议 基础指标（贝壳统一）+业务特性指标（业务个性化） 对外指标：刻画价值和产出；对内指标：协助研发管理 结果指标，过程指标，观测指标 效能专家BP支持的方式 支持团队规模100-200人 以相对独立的第三方提供客观的效能数据和咨询建议 与中心总监拉齐目标，确定一个管理举措落地的对接人 ~3个月跑通流程，正常运转后逐步退出 效能实践落地的步骤 自上而下：以结果目标拆分举措 自下而上：TL管理或工程师自我发展协助改进 从问题出发，紧抓一点好过全面撒网 业务价值高于职能产出，工程卓越高于工具平台 谨慎自行创造效能指标，优先采用业界通用指标 不要急于建设效能BI可视化平台，使用通用数据工具快速建模快速试错，打磨成熟之后再考虑产品化 效能平台定位在辅助研发管理，避免效能数据与绩效考核挂钩 避免使用单一指标的错误牵引，导致研发行为的变形 大纲 •产业背景：研发效能的新形势与新挑战 •效能基建：一站式端到端效能平台建设 •效能实践：深入业务多场景多角色效能实践 •效能沉淀：将方法论和实践经验沉淀到研发效能洞察平台 •效能展望：“度量—平台—实践”正向飞轮 研发效能洞察平台 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 大纲 •产业背景：研发效能的新形势与新挑战 •效能基建：一站式端到端效能平台建设 •效能实践：深入业务多场景多角色效能实践 •效能沉淀：将方法论和实践经验沉淀到研发效能洞察平台 •效能展望：“度量—平台—实践”正向飞轮 效能展望 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 效能平台产品化：将效能模型和效能实践以产品方式沉淀到效能平台 洞察分析：度量->分析->建议（统计学方法、效能专家经验、新技术探索GPT等） 文化运营：科普文章，文化宣导，持续输出 2023DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 Thanks DevOps时代社区荣誉出品