火山引擎数据飞轮行业实践系列白皮书·银行业：构建策略大脑智能营销运营
前言
火山引擎提出“数据飞轮”模式，以数据消费为核心驱动力，实现数据资产和业务应用的飞轮效应，助力企业数智化升级。火山引擎数智平台VeDI通过“端到端的数智产品”、“场景化的行业解决方案”和“专业的数智转型咨询”，帮助企业构建数据飞轮，实现数智化转型升级。在金融行业，火山引擎数据飞轮已积累众多实践，尤其在银行业，“线上+线下全渠道联动智能营销”是数据飞轮在银行业核心场景的价值体现。
传统模式下银行营销运营核心痛点
当前银行零售客户运营面临四大痛点：
- 各类达标活动带来的跨渠道“羊毛”问题。
- 标签平台难以满足客群精细化运营需求。
- 缺乏可配置化与业务自服务策略平台，活动落地周期长（普遍长达一个月）。
- 缺乏数据闭环与高效的成效跟踪评估功能支撑。
火山引擎新一代银行线上+线下全渠道联动智能营销方案
火山引擎数智平台VeD提供“新一代银行线上+线下全渠道联动智能营销”方案，覆盖不同成熟度的数字化客户运营，支撑从第一代到第四代的智能化需求：
- 第一代：线上+线下全渠道联动精准活动营销，如代发工资客户AUM资产提升专场活动，通过低代码平台快速配置活动页与达标奖励规则，支持多渠道精准推送和个性化素材展示。
- 第二代：客户全生命周期策略自动化运营，如围绕客户全生命周期构建自动化规则策略体系，强调针对个人客户划分客群宫格，识别最佳营销时机，实现多渠道多波次联动营销。例如，通过自动化策略提升新用户促活转化率。
- 第三代：规则+轻量级算法驱动运营，如AUM达标有奖活动、银行卡促活促消费活动，通过特征重要性评估、模型训练和在线推荐服务，实现点击率提升。
- 第四代：算法驱动智能化运营，采用深度学习框架进行多目标深度学习，实现干人干面的个性化推荐，如个性化推荐赋能智能化手机银行，提升点击率和营收。
第五代：大模型驱动智能化运营
火山引擎结合豆包大模型等，探索大模型驱动的智能化运营，包括大模型赋能智能客户标签生成、大模型智能圈客、智能话术与营销物料生成、Chatbot对私式智能分析等场景，未来将支持银行客户无缝升级到第五代大模型驱动的智能化运营。
火山引擎数智化营销方案综合优势
火山引擎数智化营销方案聚焦零售银行营销运营核心痛点，提供以下核心优势：
- 一套数据闭环平台，灵活扩展不同代数据驱动营销场景运营需求。
- 火山引擎解决方案能够提供更好的可扩展性与迭代升级保障。
新一代智能营销运营平台架构
- 总体架构：私域运营一火山引擎【增长营销套件」产品能力架构。
- One-ID+新一代标签体系架构：通过ID-Mapping打通各渠道ID标识，建立One-ID体系，实现高效灵活的人群圈选与客群洞察运营的自服务。
- 智能化的策略/活动配置：交互式达的用户全生命周期流程画布，支持组合式自动化策略配置。
- 成效评估与策略迭代优化支撑：多任务洞累分析，支持活动人群、文案、通道、物料等多个维度分析，指导后续的营销策略设计。
如何构建数据驱动运营全流程与组织保障
- 运营陪跑服务+10大核心数据运营骨干人员能力培养：通过典型场景培训行内大数据部、个金/网金/贷款相关部门运营老师，掌握将自身运营场景快速基于数智化运营平台配置落地，开展闭环数据驱动的精准营销。
- 沉淀线上+线下全渠道联动智能营销SOP标准流程与最佳实践：培育复合型队伍，在支持个金/网金/普惠金融，分支行活动运营起到关键赋能作用。
典型案例
火山引擎已支持多家股份行、城商行开展智能营销运营实践，助力银行解决运营痛点，提升营销效果。
分阶段落地实施建议
火山引擎建议银行分阶段落地实施智能营销运营方案，逐步提升营销效果和运营效率。
