Wie man erfolgreich Desinformation bek ä mpft
NR.69DEZEMBER2024 WiemanerfolgreichDesinformationbekämpft ReaktiveAnsätze-PotentialeundGrenzen 奥尔多·克莱曼 政府、媒体、科学界和社会一致认为，为了对抗虚假信息，需要多种协调的努力。但往往对于如何将这一认识转化为具体措施存在分歧。特别的是，那些直观、直接且可见的措施经常获得过度关注。事实核查、标记和去平台化的优势在于它们能够提供可量化的结果。因此，可以公开宣传已经反驳了超过18000条虚假信息，或者切断了一张包含50000个真实账户的网络。然而，这样的数字并不能说明此类干预措施的有效性。关于反应性工具对虚假信息传播和影响效果的影响的实证研究仍然存在空白，并且有时相互矛盾。针对事实核查、标记和去平台化，需要问的问题包括：这些措施具体包含哪些内容，从科学的角度看可能产生什么效果，可能会出现哪些非预期效果，以及各自的方案是否具有可扩展性？ 虚假信息——即有目的传播错误或误导性信息以操控个别人员或群体——有可能损害民主对话，煽动极端思想，并引发仇恨和暴力行为。它被全球视为对民主制度的威胁。因此，许多政治决策者正寻求快速而有效的方法，防止人们接受和传播虚假信息。 实证研究结果表明，关于虚假信息对个人和社会的影响（例如，如何影响信念或选举行为，或引发暴力）的研究相对稀少且差异很大。这使得评估虚假信息的威胁以及选择适当的预防性和反应性措施变得困难。以下是对三种最常见的反应性方法的重点介绍：事实核查、标签和去平台化。其中将探讨四个主要问题： 1.该方法所指的具体内容是什么？ 2.当前研究如何评估该方法的效果？ 3.存在哪些潜在的非预期影响？ 4.该方法能否大规模实施？ acheieEistellg-dVerhaltes-äderg.DiesesPhäomewirdals“持续影响效果”和“信念回声”bezeichet。BetroffeeöeetwamdieLügevoKriegsparteieoderpolitischeKadidat:iewisseddieseparteieoderPersoeweiterhiterstütze.Dasbedetet,dassimöffetlicheDisrsei-gesetzteDesiformatiodieHaltgegegeüberPersölicheitedThemeachdaochbeeiflssea,wedieIformatiomittelbardschlagedwiderlegtwrde Faktencheck 是istdas吗？在这种方法下，也称为事实核查或批驳，指的是发布更正信息以反驳误导性声明。事实核查通常在journalisticwork的框架内进行，或由专门机构执行。这些机构可以是永久性的或临时性的，通常会专注于特定的主题领域，例如冠状病毒大流行、军事冲突或选举。相比之下，国家组织的事实核查则较为罕见。 以下信息尚未最终明确：多种因素的影响及其相互作用，这些因素在事实核查的研究中反复出现。这些因素包括受试者对科学的信任和对现有政治体系的信任、纠正错误信息的速度、形式和表达方式，以及传达纠正信息的来源是否为受试者所熟知。此外，一些研究结果表明，通过故事的形式反驳错误信息比单纯呈现裸露的事实更为有效。因此，需要进一步深入的研究来解决或解释上述矛盾。 WiewirddieWirkungeingeschätzt？-关于修正后的信息如何具体且持续地发挥作用，研究提供了复杂且部分矛盾的结果 。 一些研究表明，从可靠来源纠正错误信息可以带来持久影响，改变接收者的行为和态度 。另一些研究指出，事实核查的效果主要取决于错误信息与受众信念的一致程度。原因之一是所谓的“确认偏差”，即人们倾向于选择性地接受与自己信念相符的信息。 Gefahrnicht-intendierterEffekte？-FurallereaktivenMašnahmengilt:einmög-lichernegativereeffekteaktionaufDesinformationist,dassdieAuseinander-setzungmitderselbenzuderenVerbreitungundWirkungbeittägt. WieskalierbaristderAnsatz?-检查，死亡 即使不实信息已被立即且令人信服地驳斥，并且受影响方也记得这一更正行为，知晓该信息的不实并不会必然导致 SWP-Aktuell692024年12月 十个大贝的传奇故事： 1.Zeit-undFachaufwand:纠正不实信息往往需要更多的时间和专业知识，而这些正是制作不实信息时所需要的。获取用于验证所需的信息，在独裁政权、危机地区和冲突区域并不总是可行的。因此，全面纠正所有不实信息是不现实的。 2.有效的Verteilung：分配机制必须设计得当，确保修正后的信息能够迅速、有针对性地反复传递给最易受到特定虚假信息影响的人群。理想情况下，修正应该与虚假信息的传播同时进行。然而，由于第1点所述的挑战（时间和专业知识的投入），这可能永远无法完全实现。 Kennzeichnung 是istdas吗？-Asatz,achalsLabeligbeat,verstehtmadieAfüggvo(War-)Hiweiseoderre-levatemKotextbeieizeleBeittägeoderQelle.BeispielsweisewerdeAcs-cotsisozialeMedie,BeitterägeoderLisalsjoralistischqalitativhoch-wertigoderalsstatlichfiazierteQellegeezeichet.ZdeüblicheKe-zeichgegehöreafaf,dasszeiembestimiteSachverhaltochochictalleIformatioevorliegeoderesdassesdazwidersprüchlicheIfore-mitioe.Zdemwirdagegebe,obIformatioemöglicherweiseveraltetsid.AchdasLabeligvoBilder,VideosoderToofahme-alsoobsieathe-tischsidoditHilfevoKIerzegtwrde-fälltterdieseAsatz .DasZielderKezeichgist,Eiflssdarafzehme,wieRezipiet:iedieRich-tigeitdWichtigeitderdargeboteeIformatioe.肯尼希恩·肯尼·肯尼恩，梅森·比纳·法克特克·埃希恩。 3.FragmentierungsozialerMedien：DiezunehmendeFragmentierungsozialerMedienerschwertsowohldieErfassungvonDesinformationAuchdieVern-breitu ngderentsprechendenKorrek-turen.WiewirddieWirkungeingeschätzt？– 大量研究表明，标记争议性和虚假内容可以降低这些信息被相信或分享的可能性。 将AI嵌入以识别虚假信息、进行研究并生成和分发更正简讯是可行的，并且已经有所尝试。对于所有在此考虑的方法而言，训练数据的质量至关重要，以减少“算法偏差”的风险。已经存在减少这种风险并提供平衡的AI训练数据集和审查方法的方案。然而，虚假信息形式的多样性——包括文本、图像、视频和音频——仍然是自动化识别的一大挑战 。 然而，标记必须立即引人注意，并且包含的文字要简洁且明确。模糊的提示，例如声明某事正在调查中，在社交媒体上不足以有效遏制信息的传播。 新的研究显示，简单的提示人们反思某条内容的准确性往往足以限制未经深思的分享行为和由此导致的虚假信息传播。研究人员假设，大多数人无意中传播不实信息 ，并非出于故意，而在社交媒体上分享内容时受到其他因素的影响——例如娱乐等因素。 SWP-Aktuell692024年12月 DieAufforderung,vorTeilenüberdieKorrektheitunddenWahrhrheitsgehalteinesBeitragsnachzudenken,kanndiesesHand-lungsauschema. 此外，不仅可以评估个别贡献，还可以评价信息源的整体journalistic质量。例如，Newsguard门户通过基于基本journalistic标准 （如事实准确性和透明度）的评价体系，为信息源打分，评分范围从0到100。一项关于媒体使用行为的研究表明，Newsguard的标记有助于最强和最频繁的misinformation消费者转向更高质量的新闻消费。 北VerbreitungvonDesinformationentfaltenkönnen。 WieskalierbaristderAnsatz?–已经广泛实践于社交媒体中的信息标记方法表明，这种approach可以大规模实施。与诸如简单删除或降低内容可见性的不透明方法相比，许多用户更接受信息标记的方法。类似事实核查，这种方法也存在一些结构性的缺点需要考虑： Gefahrnicht-intendierterEffekte？-DieForschgzrKezeichgzeigtvorallemzweimöglicheicht-itedierteKo-seqezeaf:de“implizierteWahr-heitseffet”sowiedeEiigeWarmbestimmteGrppe-deziellmehrvoedeeieoderadereeffetbetroffesid,abisherichtab-schlemsedbeatwortetwerde.Die -fassedeKezeichgallerBeittägedQellealsgeprüft(wahroderwahr)OderUgeprüftstelltageshtsderschieMasseaIhetteisozialeMedieeiepratiableLösgsasatzdar. 1.个人Kennzeichnung:EineinsignellePrüfungandexpliziteKenny-zeichnung-durchMenschen-isteffektiver,erfordertjedochZeitundRes-sourcen,wasdieUmsetzbarkeiteinessolchenAnsatzeseinschränkt. 2.AutomatischeKennzeichnung:基于算法的自动标记相对不够精确，并存在“算法偏差”的风险，但能够实现更快更广泛的应用 。 3.FragmentierungsozialerMedien：越来越多不同定位、资源配置和公众可见度的社会媒体平台的增加，使得建立统一的标识过程变得困难，并限制了该方法的可扩展性。 AI的集成有潜力在处理大量数据时支持更精确的标注。 一项对2020年Twitter帖子的研究——包括唐纳德·特朗普的部分帖子——表明，标签化并不总是抑制虚假信息的传播。被标记为“有争议”的帖子比未标记的帖子明显更常被转发。在这方面，还需要进一步的研究，尤其是因为非常显眼的个人往往会产生不成比例的影响。 Deplatforming 是istdas吗？–根据这种做法，这里总结了从社交平台中移除那些通过假装拥有真实的身份或真实目的来传播虚假信息的不真实网络。屏蔽页面和 SWP-Aktuell692024年12月 AccountsdessogenanntenDoppelgänger-Netzwerks
