汽车制造行业的数字化转型算力应用案例

汽车制造行业的数字化转型与算力应用

一、汽车制造行业的研发仿真

汽车开发是一项复杂的系统工程，涉及流体、结构、温度、电磁、噪音、振动、平稳及车辆动力学等多个方面。随着工业技术的发展和消费者需求的提高，传统开发方式已无法满足需求。CAD/CAE技术的应用极大地提升了汽车开发设计能力，优化产品结构与性能，降低了设计和制造成本，提升了企业的市场竞争力。

在汽车研发过程中，主要分为三个阶段：前处理、模拟（求解/计算）和后处理。前处理阶段包括设计几何结构和载荷应用；模拟阶段使用显式和隐式数值方法进行求解；后处理阶段将模拟结果呈现给用户。随着仿真模型复杂度的提高，高性能计算成为支撑庞大计算需求的关键。

二、算力在汽车制造行业的数字化转型应用案例

联想通过构建高性能计算平台，帮助中国汽车头部制造企业建设大型数据算力平台，支持整车仿真业务，提升企业竞争力。其中，吉利星睿智算中心·智能仿真平台是中国制造业算力排名第一的平台，成功入选全球算力500强榜单第185名。

1. 联想xCloud算力平台架构

联想xCloud算力平台架构基于高性能计算和私有云融合模式，提供CPU和GPU混合硬件算力服务，主要应用于汽车CAE场景。平台功能架构包括统一访问、统一运维入口、多租户管理、算力资源管理、集群运维管理和资源运维与监控。平台支持多租户管理，提供统一运维入口，实现资源的灵活申请和管理。

2. 应用案例效果

• 吉利智能仿真平台：位居中国制造业算力第一，吉利星睿智算中心·智能仿真平台算力达到3.54 PFlops，显著提升了研发仿真计算效率，增加了产品的虚拟验证频次。
• 吉利星睿智算中心：该中心智能仿真平台不仅提升了研发效率，还构建了智能研发新生态，推动了汽车智能化研发。

通过高性能计算平台的支持，吉利实现了从传统制造向智能制造的转型，进一步巩固了其在智能研发领域的领先地位。