AIGC行业全景篇：算力、模型与应用的创新融合

AIGC行业全景篇

1. 人工智能的发展历程与AIGC的市场机遇

• 人工智能发展历程：从图灵测试到逻辑推理与专家系统，再到机器学习和深度学习，人工智能经历了三次浪潮。
• AIGC市场潜力：预计到2030年，AIGC市场规模将达到9810亿美元，推动全球经济增长4.9万亿美元，累计产生19.9万亿美元的经济影响。

2. 基础层：算力需求激增与投资主赛道

• 算力需求激增：AIGC技术尤其是基于Transformer的大模型对算力需求急剧增加。
• 投资主赛道：全球互联网巨头加大对AIGC基础设施的投资，重点在于GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施。
• 关键硬件：GPU系统满足高速并行计算需求，HBM存储提供高带宽和低延迟，高性能网络基础设施推动AIGC发展。

3. 模型层：算法进步与商业模式多元化

• 算法创新：生成算法、预训练模型和多模态技术推动AIGC迅猛发展。
• 性能与成本：大语言模型竞争的核心在于性能提升和成本降低。
• 商业模式：AIGC公司通过订阅服务、API接入等方式拓展收入渠道，B2B服务在整体市场中占主导地位。
• 市场增长：全球大语言模型市场显著增长，OpenAI凭借ChatGPT成功领先，微软、亚马逊和谷歌也在追赶。

4. 应用层：技术创新推动市场发展和行业变革

• ToC与ToB应用：AIGC技术在聊天机器人、社交、游戏和内容创作等领域广泛应用，为企业提供提高效率、降低成本的解决方案。
• 电子设备革新：AIGC技术推动智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新。
• 市场增长：AI广告市场份额最大，药物研发、网络安全和IT服务市场增速最快。

5. 业务建议与风险提示

• 业务建议：重点关注产品成熟度高的细分领域和AIGC应用的长期机会。
• 风险提示：包括伦理道德风险、技术缺陷风险、监管与法律风险、商业化不确定性风险、市场竞争加剧风险以及宏观经济波动风险。