2024年中国零售数字化及新技术应用创新案例

封面 目录 前台1 1.1门店标准化管理解决方案1 1.2百果园数字化经营驱动智慧管理3 1.3元芒数字AI智能防损算法服务7 1.4灵智数科赋能北京THEBOX朝外，数字化撬动商圈年轻力！9 1.5数据驱动门店重塑11 1.6上海正大广场5G+AR实景智慧商圈项目15 1.7基于大模型的智能数据分析助手21 1.8英麒智慧数字人零售23 1.9邻里生鲜|全域生鲜零售平台25 1.10贝芙汀“AI+药+妆”一体化痤疮诊疗服务平台31 1.11契胜助华润万家全员带货及企微运营系统建设打通全渠道34 1.12未来门店，触手可及，视联网+AI解锁门店数字化转型的秘密武器41 1.13达达无人配送开放平台携手七鲜超市，打造无人配送在零售业的场景化应43 1.14便利店降本增效“利器”——桌面自助+人工收银一机两用解决方案45 1.15虚拟试衣互动50 1.16宝洁×京东：大数据赋能站内外用户及时联动，提升全域营销运营效率53 1.18基于AI和IoT技术的无人零售解决方案58 1.19百年企业的坚守与创新：汉朔科技助力乐华梅兰共筑智慧购物新体验60 中台65 2.1伽蓝“一盘货”：一场渠道营销模式的深度变革65 2.2蒙牛：基于AI中台及企业级Agent的智能流程再造68 2.3耐克X蚂蚁数科：NFC+区块链溯源，让每一双鞋都拥有数字身份证70 2.4海鼎助力天天便利品类管理提升经营业绩72 2.5优享购超市：海博系统助力降本增效，打造智能零售新标杆74 2.6永旺智能数据中台(ASP/D)77 2.7智慧仓储物流助力企业高质量发展81 2.8火速零售AI助手83 2.9美团牵牛花携手福满家打造快拣仓88 后台90 3.1自然堂集团×观远数据问数GPT项目90 3.2基于客户旅程编排，神策数据助力老百姓大药房实现精细化会员运营92 3.3盛和SaaS产品国际创新案例95 3.4全球蛙软硬一体化技术解决方案98 3.5钱大妈“日清模式”下的智能库存优化：销量预测算法驱动精准进货决策.1023.6中百集团数据中心平台项目105 3.7AI浪潮下的零售新纪元：数字化赋能通程经营创新109 3.8多点DMALLx物美数智化陈列助力零售企业降本增效115 3.9朗镜科技AI智能化商品价盘数字化监测解决方案—PriceGPT生成式大模型.1193.10永旺智能定价120 3.115G+AI融合应用助力西安每一天打造智慧门店应用平台120 3.12大模型AI巡检赋能连锁门店运营提效128 中国零售技术创新中心系列专项案例130 4.1品类优化创新案例130 4.2绝味食品企业上云专项135 4.3宝洁X大润发全电发票财务协同助力资金效率提升139 4.4小蜜蜂---智能拣配专家141 4.5万家数科数据罗盘助力品牌高效增长143 前台 1.1门店标准化管理解决方案 一、背景介绍 湖南鸣鸣很忙商业连锁有限公司（简称：集团公司），是一家专注于线下专业零食的加盟连锁企业，旗下现有“零食很忙”、“赵一鸣零食”两大品牌。目前集团全国门店数超10000家，数量稳居零食集合店门店总数全国第一，并继续保持行业领先速度 飞快发展，现覆盖湖南、湖北、江西、贵州、广西、广东等近20个省份。目前，零食 很忙集团已在全国建设25个供应链配送中心，仓库面积超过500000㎡。1.思路及实施流程 零食很忙秉持用户第一的原则，为了给用户带来卓越的购物体验，零食很忙创建以来，一直在业内以严格的标准化管理而在业内闻名。 零食很忙巡店系统（以下称小忙巡店），以超广角天眼采集（即每门店16路以上门店摄像头24h采集），结合严格的巡店检查项，完整统一的巡店-整改-申诉-复核流程，按月度对全国门店进行从门店形象、员工形象、陈列、卫生、商品标准检查、食品安全、礼貌用语等维度进行线上线下高频的巡店检查。 其中，巡店系统PC端提供了从巡店模板配置、任务发布、视频巡店SOP、门店整改问题的流程闭环，为门店远程巡店团队提供了门店标准化巡查流程，移动端为现场巡店提供了门店到店打卡、巡店、整改任务完成、门店视频查看等功能，完成线下巡店和门店任务监督的流程闭环。 2.案例成效 「小忙巡店」上线后至今，稳定承载了全国4000家门店每月8-10轮的线上、线下巡店任务。本方案为公司实现信息化、数字化管理提供支持。同时，本方案为企业实现降本增效，随着全国规模的快速扩张，由每门店0.03125人/店，降低至0.0225人/店，每门店降低27%的人工成本。 同时，为适应公司迅猛的扩张速度，本方案创新性低使用AI自动巡店结合人工复核的形式，目前已实现2场景的智能化，为我司降低人工约15人。2024年为止，预计落地AI巡店场景34个，拟节约人工100人+。 1.2百果园数字化经营驱动智慧管理 一、项目实施前背景 1.零售行业竞争背景下的需求 在零售行业的激烈竞争中，百果园致力于提升竞争力，数据分析可视化技术对其至关重要。该技术不仅减轻了门店管理者和督导在人员管理、商品陈列、顾客服务等多方面的负担，通过直观的图表呈现运营数据，使管理者能迅速洞察问题所在；还助力实现精细化运营管理，包括全面掌握门店的经营概况，如销售额、销售量、顾客流量、商品库存等，通过可视化手段快速识别潜在问题，如库存周转率异常，以及基于数据驱动的决策制定，如及时补货热门水果，推动业务持续增长。 2.百果园内部发展需求 随着门店数量的不断增加，遍布不同区域且经营状况各异，百果园需要数据分析可视化技术来统一管理和分析各门店数据，确保总部能迅速掌握各门店运营情况，制定针对性策略。同时，在多元、同质竞争的背景下，百果园将“好吃”战略升级为“高品质水果专家与领导者”，借助该技术深入了解顾客需求和市场趋势，优化商品结构和服务质量，从而在竞争中占据优势。 3.顺应行业发展趋势 零售行业正逐步向技术和数据驱动的方向发展，百果园采用数据分析可视化技术，不仅顺应了这一趋势，还显著提升了运营效率和决策科学性。这项技术能够快速将数据转化为有用的信息，为门店的运营、商品管理、营销策略等方面的决策提供有力支持，推动百果园向千亿目标迈进。 二、项目实施过程及投入 1.建设思路及目标 核心目标：为店长、加盟商、督导量身打造一款高效的数据管理工具，旨在实现门店经营数据的即时访问与管理，优化日常运营流程，提升决策效率与精准度。此工具将 深度融入门店管理的各个环节，确保管理者能够随时随地掌握经营动态，精准指导门店运营。 2.具体实施策略包括： 1）业务适配与数据接入： 投入：深入调研门店多样化业务需求，开发灵活的数据接入接口，确保各类业务数据能够无缝整合至系统中。 目标：实现数据的全面覆盖与个性化定制，满足不同角色的数据需求。2）深度集成与工具优化： 投入：将门店基础运营工具（如销售报表、库存管理系统等）深度集成至数据工具中，实现一键切换，减少工具间的切换成本。 目标：提升工作效率，简化操作流程，使管理者能更专注于核心业务。3）高效决策与数据可视化： 投入：开发先进的可视化界面，支持多维度数据展示与分析，确保管理者无论身处 何地都能随时掌握门店运营状况。 目标：打破时空限制，提供即时、准确的数据支持，助力快速决策。4）精细运营与风险应对： 投入：引入实时数据监控与预警机制，结合历史趋势分析，为业务决策提供更深入的洞察。 目标：实现运营的精细化管理，及时发现并应对潜在风险，保障业务稳健发展。5）组织协同与信息共享： 投入：构建店长、加盟商、督导间的信息共享平台，促进团队间的有效沟通与协作。目标：增强组织凝聚力，提升整体运营效率，共同推动门店业绩提升。 3.实施完成情况 多角色实时综合数据与系统经营总览成功上线； 实时数据监控与洞察：渠道销售、异常告警、商品排行、库存概览等；经营数据的全面整合：销售、库存的实时数据、历史数据及会员数据等。 深度系统集成与优化：完成质量投诉、日清日结、巡服带教、市调系统、资金服务等集成。 基础支撑系统的稳固构建：完成违规信息、门店账户、员工工资、集团任务、营运通知等。 三、案例创新成果/价值1.指导门店销售 即时掌握销售动态，灵活调整经营策略，有效提升销售绩效； 精准识别畅销商品，优化商品陈列布局，有力支持促销策略的科学制定； 分析各渠道销售数据，全面洞察业务模式和经营状况，为优化渠道决策提供有力依据； 定位与识别损失环节，持续改进货物管理流程，实现库存管理的最优化； 融合BI与AI技术，进行精准销量预测，实时追踪达成情况，为调整经营策略提供强有力的数据支持。 2.指导门店订货 基于销售表现与库存鲜度情况，精准规划次日的订货数量及品类组合。通过深入分析商品销售排行top20的单品，清晰地掌握各商品品类的分布情况及其毛利表现。在此 基础上，结合多个维度的信息，科学合理地确定订货商品的品类构成与数量分配，以确保库存优化与业务效益的最大化。 3.鲜度提升，降低成本 严格的鲜度管控，针对库存中发出的告警提醒，如临近货架期限的单品，我们提供针对性的指导思路以应对。与此同时，门店会细致分析当前库存果品的鲜度数据，结合数据与实际情况，对鲜度预警果品采取折价促销措施，确保及时出清，减少损耗。 4.助力门店会员经营 深度剖析会员的消费行为趋势，精准衡量会员客户的忠诚度水平；通过全面理解会员的具体需求与偏好，灵活调整订货策略、优化会员运营方案并提升服务品质。 关键指标：拉新人数、活跃会员数、复购率、续费情况、消费金额、及消费占比。 1.3元芒数字AI智能防损算法服务 一、背景介绍 根据洛图科技的报告和国家统计局的数据，尽管2022年全国零售行业下降且投资有限，但自助收银设备仍保持增长。在大型商场中，自助收银的比例已经超过65%。此外，自助收银的偷盗案件呈明显增长趋势，自助收银损耗比例比人工收银损耗高出约1%。根据客户反馈，除了故意偷盗，还有80%以上的偷盗是无意识的，如客户未正确扫码而产生的误解。弹窗提醒或警示可以减少大部分的偷盗。 但是，自助收银以往的防损方案过度依赖人力，客流高峰期人员杂乱，增加商品丢失风险。风险交易具有损耗估算统计难、异常事件发现难、异常事件取证难等一些列问题。 二、思路与实施流程 元芒数字精心设计了一套AI自助收银防损体算法服务，其核心定位在于打造一款兼具经济效益与高效防损性能的轻量化解决方案。这套方案以元芒数字AI专用摄像头+元芒数字AI算法的形式输出，以实现自助收银全流程的智能监控。该方案通过摄像头实时捕获并分析视频流数据，系统能够精准识别并追踪消费者的自助扫描操作，及时发现诸如漏扫、误扫等不规范行为，并在发生异常时触发警报及自动记录相关事件。 防损产品功能 漏扫识别 针对漏扫，我们会根据通过AI手部跟踪判断消费者是否有扫码的动作，再通过AI商品追踪判断这个扫码动作中是否包含商品，最后确认这个商品有没有被录到系统中，如果商品条码没有录入到系统中，可以认定商品仅有扫码动作而未扫到条码，判断为漏扫。 不仅如此，元芒数字还配套开发了小程序数据服务平台，使客户能够在移动端便捷查看各项关键信息。在小程序上，除了可以查阅到高清晰度的风险交易视频回溯记录外，还能获取每台自助收银设备每日预防损失的具体金额统计报表，从而全方位了解并掌控店铺运营中的潜在损耗情况。 该方案具有极其轻量化实施流程，无需和收银系统对接，10分钟可完成上线，具体流程如下： 1.在客户原有的自助收银设备上，安装元芒数字AI专用摄像头，通过将将摄像头自带的USB接口与设备链接。 2.元芒数字AI算法服务软件，通过元芒数字提供的激活码激活设备。 3.根据门店需求，在元芒数字算法软件中配置相关参数。 4.完成实施，投入使用三、案例成效 在元芒数字上线的所有的客户中，平均风险交易识别准确率在90%以上。下图为某超市客户2024年春节期间的真实使用数据。 1.4灵智数科赋能北京THEBOX朝外，数字化撬动商圈年轻力！ 一、背景介绍 随着数字经济的快速发展，传统商业空间正面临