数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书——从车厘子自由到数据自由

数据基础设施白皮书总结

1. 新阶段特点

• 新要素：数据要素具有虚拟性、非稀缺性等20多个特点，是新兴生产要素。
• 新空间：从物理空间到网络空间，再到计算空间和数据空间。
• 新设施：国家数据基础设施包括数据流通利用基础设施、算力基础设施等。
• 新产业：数据产业包括数据资源、数据技术、数据产品等。
• 新要求：数据安全从静态安全转向动态全过程安全。

2. 全球数据生产方式变化

• 数据生产方式：从互联网搜索推荐向物联网自动生成数据拓展。
• 数据需求：大模型等技术对数据需求巨大，预计2028年公域数据资源将耗尽。

3. 数据流通现状

• 流通数据：全球互联网上流通的数据仅占全部数据的20%左右。
• 数据冰山模型：可流通数据占20%，不可流通数据占80%。

4. 数据安全挑战

• 静态安全：通过分级保护、等级保护等技术手段实现。
• 动态安全：确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。

5. 数据基础设施架构

• 总体框架：国家数据基础设施包括数据流通利用基础设施、算力基础设施等。
• 关键技术：隐私计算、区块链、数据空间等可信安全的技术。

6. 技术赋能

• “数由空间”：通过隐私保护、使用控制等技术实现“数据自由”。
• 应用场景：城市交通优化、金融行业、医疗行业、公安行业等。

7. 数据空间

• 定义：数据空间成为数据要素化新阶段的新型空间形态。
• 特征：支持数据大规模、高通量、快速率流通及动态安全。

关键数据

• 可流通数据占比：20%
• 不可流通数据占比：80%
• 预计2028年：公域数据资源将耗尽