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海外智能驾驶持续放大招

信息技术 2024-12-15 刘高畅,陈泽青国盛证券李强

核心观点与关键数据

特斯拉FSD v13发布：特斯拉FSD v13.2已向部分用户发布，旨在将必要干预之间的里程数提升5-10倍。v13版本升级了端到端驾驶网络的多个部分，包括提升数据规模和训练计算量，减少光子到控制延迟，并改进了多种驾驶功能。未来还将进一步扩大模型尺寸和上下文长度，并支持音频输入。
Waymo商业化加速：Waymo每周付费订单量已超过10万单，比去年增长十倍。公司已扩大Waymo One服务区域，并在凤凰城和旧金山开始完全自动化的高速公路运营。Waymo平均评分为4.7/5星，98%的乘客对服务表示满意。公司发布关于端到端多模态模型（EMMA）的研究论文，开始尝试端到端算法技术路径，并完成56亿美元融资，推动robotaxi业务版图扩张。
智能驾驶进入端到端时代：智能驾驶技术正突破性地进入端到端时代，算法、算力和数据形成飞轮驱动ADAS快速迭代。
- 算法：从传统规控到端到端，端到端算法具备无损的信息传递、完全由数据驱动、具备学习能力等优势，成为自动驾驶领域算法的最新主流发展方向。
- 数据：汽车行驶数据是自动驾驶训练的食粮，特斯拉自FSD v12发布以来累计行驶里程已超过20亿英里，其中超过50%是在v12上完成的，数据飞轮形成持续迭代。
- 算力：算力是训练基础，特斯拉算力规模已超6万张H100，预计到2024年底将拥有接近9万张H100，大规模算力天然抬高了智驾自研入场门槛。