2024年数据管理趋势报告

2024年DATAVERSITY报告显示，数据管理正成为企业核心战略，但数据治理和治理实践仍处于早期阶段。63%的受访者认为数据是企业资产，72%将数据管理和分析用于洞察作为主要驱动因素。数据孤岛（68%）、数据素养（58%）、数据质量（56%）和缺乏数据治理（51%）是主要挑战。51%的组织已开展企业级数据管理，数据治理负责人是主要推动者。当前实施的主要组件包括商业智能和报告（72%）、数据仓库（64%）、数据治理（59%）和云服务（42%）。未来计划重点包括数据治理（39%）、数据战略（37%）和数据质量（33%）。

技术方面，34%的受访者认为工具对数据管理有重大影响，73%通过书籍学习数据管理。数据治理（66%）和监管审计（29%）是元数据管理的主要用例。42%的组织已建立数据架构，其价值在于提升协作（34%）、标准化策略（25%）和提升数据质量（24%）。数据建模使用率上升至64%，主要方法包括E-R模型（52%）、Kimball风格数据仓库（33%）和DFD（28%）。数据平台以关系型数据库为主（69%），未来计划向云平台迁移，关系型云数据库（55%）和云对象存储（40%）将成为主流。

新趋势方面，AI、数据治理和数据质量是组织关注重点，数据网格等新兴技术开始应用。报告强调，要有效利用AI等新技术，必须先建立强大的数据治理基础和稳健的数据管理实践。