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AI Agent产业加速:几乎所有科技巨头与AI创业公司都在布局Agent,预计到2025年产业迭代将加速。AI处理向边缘转移,端侧AI在保护隐私和减少延迟方面具有优势,但也面临算力和存储限制,未来将形成端侧处理简单任务、复杂任务结合端侧和云端大模型的主流方案,推动产品创新和换新浪潮。
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智能眼镜成为下一个爆品:自2023年底以来,Meta智能眼镜取得热烈市场反响,谷歌、三星、雷鸟创新、字节跳动等纷纷推出搭载AI功能的可穿戴设备。智能穿戴设备是交互入口,全球蓝牙耳机年出货超4亿,腕带设备出货量近2亿,预计智能眼镜将成为下一个智能穿戴爆品,年出货量达2-3亿台,三大智能可穿戴设备品类合计年出货量级可达8-9亿台。
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端侧SoC向先进制程加速迭代:为满足端侧AI需求,SoC厂商对先进工艺节点的追求更紧迫,新品发布节奏可能加快,工艺节点领先的SoC公司将更具先发优势。高通和苹果可穿戴芯片率先进入4nm阶段,2025年高通AR1 Gen2工艺将升级为3nm;国内恒玄与晶晨进入6nm阶段,其他SoC厂商主流制程在22nm以上。主芯片占BOM表主要成本,耳机与手表设备中SoC成本占比为15%左右,高通AR1在Meta眼镜BOM中占比高达30%。大厂入局加速AR眼镜发展,SoC技术先进性成为前期重要竞争优势。
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关注低功耗、品牌客户、算力、无线连接优势:
(1)AI设备需长时间佩戴,长续航低功耗是主控SoC必备素质,可通过升级工艺制程、改善芯片架构和主+协处理器方案降低功耗;
(2)AI助手对资金、技术和用户量要求高,终端市场向头部消费电子品牌集中,有利于品牌客户渠道具有优势的SoC厂商;
(3)长期看,异构计算是路径,在SoC增加NPU算力实现端侧计算;
(4)蓝牙传输速率难以满足多模态AI的云端数据传输要求,低功耗WiFi和其他高速低耗连接方案重要性凸显。
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风险提示:AI应用发展不及预期;市场需求不及预期。