通信设备 2024年12月09日 投资评级:看好(首次) AI时代交换机迎四大产业变革新机遇 ——行业深度报告 蒋颖(分析师)雷星宇(联系人) 行业走势图 jiangying@kysec.cn 证书编号:S0790523120003 leixingyu@kysec.cn 证书编号:S0790124040002 50% 34% 17% 0% -17% -34% 通信设备沪深300 交换机变革1:AI驱动组网架构变革,新增后端组网需求 相比传统网络架构,AI服务器组网增加后端网络组网(BackEnd),增加了每台服务器的网络端口数量,叠加AI集群加速Scaleout,万卡、十万、百万卡集群组网使得网络架构层数提升,有望带来大量高速交换机需求。当前IB仍然主导AI后端网络,但以太网根基深厚,生态厂商众多,未来以太网方案占比有望逐步提升,最终或将成为主流方案。 2023-122024-042024-08 数据来源:聚源 交换机变革2:800G交换机开始放量,102.4T交换芯片有望推出 AI大模型参数量持续增长倒逼集群规模提升,叠加AI芯片带宽提升,促使交换 相关研究报告 行业研究 行业深度报告 开源证券 证券研究报 告 机端口速率及交换容量同步升级。交换机端口速率从200G向400G、800G、1.6T 提升,交换芯片带宽容量提升至25.6T、51.2T,下一代102.4T交换芯片有望于2025年下半年推出,盒式交换机端口数量得以持续增长以支持组网规模提升,高速数据中心交换机市场规模有望快速增长。 交换机变革3:交换机白盒化趋势显著,带来新成长机遇 白盒交换机是一种硬件与软件解耦的网络交换机,其硬件由开放化的硬件组件组成,而软件可由用户或第三方自由选择和定制,具备灵活性、可扩展性较高、采购和维护成本较低等优势,广泛应用于互联网厂商和运营商网络,交换机白盒化趋势显著,目前产业生态较为完善,商用交换机芯片厂商、JDM/ODM/OEM交换机设备商有望迎来发展新机遇。 交换机变革4:光交换机商用逐渐成熟,光电融合组网落地大模型训练 光电路交换机(OCS)主要通过配置光交换矩阵,从而在任意输入/输出端口间建立光学路径以实现信号的交换,相比电交换机,光交换机具有成本低、时延低、功耗低、可靠性高等特点,在AI大模型预训练应用场景中表现较好。当前光电融合方案中OCS方案商用化程度较高,基于3D-MEMS系统的OCS方案综合应用较好。 投资建议: AI时代交换机迎来四大变革,交换机产业链有望长期受益。(1)交换机&交换芯片推荐标的:紫光股份、盛科通信、中兴通讯;受益标的:锐捷网络、菲菱科思、共进股份、烽火通信、Arista网络、思科、Juniper、博通、Marvell等;(2)全光交换机受益标的:光迅科技、Coherent等;(3)工业交换机受益标的:映翰通、三旺通信、东土科技等;(4)交换机配套AIDC推荐标的:宝信软件、润泽科技;受益标的:光环新网、奥飞数据、云赛智联、网宿科技等;(5)交换机配套光器件推荐标的:中际旭创、新易盛、天孚通信;受益标的:华工科技、光迅科技、源杰科技等;(6)交换机配套液冷推荐标的:英维克;受益标的:科华数据、网宿科技、飞荣达、高澜股份、申菱环境等。 风险提示:云计算需求不及预期、数字经济增长不及预期、AI发展不及预期 目录 1、交换机:AI时代的核心网络通信设备5 1.1、交换机工作在数据链路或网络层,负责电/光信号转发6 1.2、交换芯片为核心部件,框式、盒式交换机各司其职9 2、交换机变革1:AI驱动组网架构变革,新增后端组网需求13 2.1、RDMA技术被广泛应用于AI智算中心组网,IB与以太网分庭抗礼13 2.2、AI/ML后端市场快速增长,拉动交换机和网卡需求20 2.3、未来组网架构—Scaleup和Scaleout的探讨24 3、交换机变革2:800G交换机开始放量,102.4T交换芯片有望推出26 3.1、AI大幅提升算力需求,驱动以太网交换机需求增长26 3.2、交换芯片不断升级,102.4T芯片有望于2025年底推出31 3.3、AI拉动高速交换机需求,全球800G交换机开始放量33 4、交换机变革3:交换机白盒化趋势显著,带来新成长机遇35 5、交换机变革4:光交换机逐渐成熟,光电融合组网落地大模型训练38 6、投资建议及交换机相关企业介绍40 6.1、盛科通信:稀缺的国产商用交换机芯片龙头41 6.2、紫光股份:国内交换机排头兵,率先布局1.6T端口、800GCPO交换机42 6.3、中兴通讯:核心芯片自研,400G交换机全场景布局42 6.4、锐捷网络:中标多个头部互联网客户项目,受益于白盒化浪潮43 6.5、共进股份:800G交换机陆续交付,突破多个海外客户44 6.6、菲菱科思:发力中高端产品,国内领先ODM/OEM厂商44 7、风险提示45 图表目录 图1:交换机种类较多6 图2:交换机主要工作在OSI模型中的数据链路和网络层7 图3:光信号通过端口进入交换机内部通过PHY、MAC层后进行转发8 图4:美满12.8T芯片白盒交换机内部构成图9 图5:信号在交换机中传递过程示意图9 图6:以太网交换芯片报文处理架构10 图7:典型以太网交换芯片架构10 图8:博通Trident5交换芯片架构10 图9:框式交换机构造11 图10:盒式交换机示意图11 图11:框式交换网板示意图11 图12:框式业务接口板示意图11 图13:框式交换机逻辑结构示意图11 图14:框式交换机正交架构信号传输轨迹11 图15:园区、企业、工业场景网络组网架构13 图16:智算中心网络以东西流量为主14 图17:传统数据中心三层组网架构转向Spine-Leaf架构14 图18:AI模型持续迭代14 图19:AI模型训练所需算力持续增长14 图20:网络带宽越高,训练时间越少15 图21:分布式全局加速取决于加速比15 图22:集群规模与算力比率示意图15 图23:AI集群组网可分为前端(FrontEnd)和后端网络(BackEnd)16 图24:前后端网络组网均来带来大量交换机需求16 图25:RDMA通信时延更低16 图26:RDMA协议栈17 图27:IB在性能和功能上更优,RoCEv2生态丰富具备成本优势18 图28:以太网RDMA网络市场占比有望持续提升18 图29:HPC集群中IB和以太网网络为主流方案18 图30:多方助力UEC发展19 图31:GSE(全调度以太网网络)分层架构19 图32:ETH+实现高载荷比、低时延的开放以太网19 图33:AI服务器网络组网架构20 图34:RDMA市场中交换机需求快速增长20 图35:AI集群组网中计算和存储网络速率较高,管理和业务网络速率较低20 图36:主流三种智算网络架构适用不同场景21 图37:Spine-Leaf两层架构组网22 图38:Fat-Tree三层架构组网22 图39:DGXB200网络端口示意图22 图40:DGXB200127节点计算网络组网架构22 图41:算力集群拓展方向Scaleup+Scaleout24 图42:Scaleup——更多GPU互联25 图43:Scaleout——更多节点互联25 图44:数据中心以太网接口带宽向800G、1.6T发展26 图45:工业自动化和汽车场景以太网速率较低,运营商和云计算网络以太网速率需求较高27 图46:交换机产业链涉及厂商众多27 图47:芯片类在以太网交换设备的成本占比最大28 图48:预计全球以太网交换设备市场2020-2025年复合增速为3.2%28 图49:预计国内以太网交换设备市场2020-2025年复合增速为10.8%28 图50:数据中心以太网交换机下游客户主要是云厂商和大型企业,园区交换机客户主要为中大型企业29 图51:2022年国内数据中心交换机占比接近一半29 图52:2021年国内交换机制造以品牌商为主29 图53:全球生成式AI数据中心以太网交换机市场规模有望快速增长30 图54:2023年全球以太网市场份额较为集中30 图55:三种方式提升互联速率31 图56:通道速率向224Gbps提升31 图57:交换芯片迭代周期约为2年31 图58:美满Teralynx1051.2T芯片支持32个1.6T端口32 图59:新华三首发1.6T端口智算交换机32 图60:英伟达多芯片盒式交换机包含72个1.6TOSFP端口32 图61:2023年全球以太网交换机市场持续增长33 图62:2024年800G端口交换机有望加速放量33 图63:AI后端网络速率有望加速迭代33 图64:2023年国内数据中心交换机市场持续增长34 图65:2023Q1国内新华三、华为、锐捷网络份额靠前34 图66:白盒交换机在过去30年间加速发展35 图67:白盒交换机硬件与软件解耦36 图68:白盒交换机产业生态较为完善36 图69:SONIC软件系统结构图37 图70:SONiC参与厂商众多37 图71:2021年白盒交换机端口出货份额占比10%37 图72:2022年白盒交换机端口出货份额占比14%37 图73:谷歌阿波罗架构核心层采用OCS交换机39 图74:Coherent和光迅科技推出商用OCS产品39 图75:交换机行业重要上市公司40 图76:盛科通信产品包括交换芯片/模组、操作系统和交换机41 图77:新华三数据中心交换机最大支持51.2万卡组网42 图78:2023年首发800GCPO交换机42 图79:中兴400G框式及盒式交换机43 图80:锐捷网络数据中心交换机产品矩阵43 图81:锐捷网络推出AI-Fabric三级多轨网络架构43 图82:共进股份推出数据中心交换机产品44 图83:菲菱科思推出12.8T交换机44 表1:以太网设备发展阶段7 表2:交换机应用场景广泛8 表3:框式、盒式交换机各司其职,满足不同场景需求12 表4:框式交换机向零背板架构发展12 表5:两层与三层无收敛组网的GPU最大节点数量22 表6:B200组网服务器与交换机对应关系23 表7:WDM/MEMS方案商用程度较好38 表8:交换机行业受益标的估值表41 1、交换机:AI时代的核心网络通信设备 以太网交换机是重要的通信网络设备,随着全球AI的高速发展,AI集群规模持续增长,AI集群网络对组网架构、网络带宽、网络时延等方面提出更高要求,带动交换机朝着高速率、多端口、白盒化、光交换机等方向持续迭代升级,我们认为AI时代交换机有望迎来四大产业变革新机遇。 交换机变革1:AI集群新增后端组网需求,集群规模持续增长,以太网占比有望逐步提升,有望带来大量高速以太网交换机需求 (1)AI训练集群带来GPU互联需求,新增后端网络组网需求。AI服务器比传统服务器新增GPU模组,GPU模组通过对应的网卡与其他服务器或交换机互联,实现各节点之间的通信。因此相比传统网络架构,AI服务器组网增加后端网络组网 (BackEnd),增加了每台服务器的网络端口数量,拉动对高速交换机、网卡、光模块、光纤光缆等组件需求。 (2)AI集群加速Scaleout,万卡、十万、百万卡集群组网带来大量高速交换机需求。随着AI模型参数持续增长,带动集群规模从百卡、千卡拓展至万卡、十万卡,Scaleout推动组网架构从2层向3层、4层架构拓展,带来大量高速交换机需求。 (3)以太网网络根基深厚,生态厂商众多,AI网络中以太网网络占比有望持续提升。IB网络凭借低延迟、堵塞控制以及自适应路由等机制,仍然主导AI后端网络,但随着以太网网络部署的不断优化,超以太网联盟加速发展,我们认为未来以太网方案占比有望持续提升,带动以太网交换机需求增长。 交换机变革2:AI网络带来低时延、大带宽等网络需求,400G/800G交换机持续放量,1.6T交换机加速落地 AI大模型参数量持续增长倒逼集群规模提升,叠加AI芯片带宽提升,促使交换机端口速率及交换容量同步升级。交换机